Khóa học về Phân tích dữ liệu dự đoán

Chung

Chương trình mô tả

Khóa học sẽ cung cấp những hiểu biết sâu sắc về các khái niệm cơ bản của học máy và dự báo có thể hành động bằng cách sử dụng phân tích dự đoán. Nó sẽ bao gồm các khái niệm chính để trích xuất thông tin và kiến thức hữu ích từ các bộ dữ liệu lớn cho mô hình phân tích.

Thông tin khóa học

  • Số tín chỉ: 2,5 tín chỉ
  • Địa điểm nghiên cứu: Không phụ thuộc vào địa điểm
  • Ngày bắt đầu: 2020-11-30 - 2021-01-17 (bán thời gian 25%)
  • Pháp lệnh giáo dục: Chu kỳ thứ hai
  • Mã khóa học: DVA478
  • Lĩnh vực chính: Khoa học máy tính

Về khóa học này

Khóa học nhằm mục đích cung cấp thông tin chi tiết về các khái niệm cơ bản của học máy đối với phân tích dự đoán để đưa ra các quyết định có thể hành động, tức là các quyết định tốt hơn và sáng suốt hơn trong dự báo. Nó bao gồm các khái niệm chính để trích xuất thông tin và kiến thức hữu ích từ các tập dữ liệu để xây dựng mô hình dự đoán.

  • Giới thiệu: tổng quan về Phân tích dữ liệu dự đoán và Học máy để phân tích dự đoán.
  • Khám phá và trực quan hóa dữ liệu: trình bày các nghiên cứu điển hình từ các lĩnh vực ứng dụng công nghiệp và thảo luận các vấn đề kỹ thuật chính liên quan đến cách chúng tôi có thể có được những hiểu biết sâu sắc cho phép chúng tôi xem các xu hướng và mẫu trong dữ liệu công nghiệp.
  • Mô hình dự đoán: bao gồm các vấn đề trong việc xây dựng mô hình dự đoán, tức là dữ liệu mô hình và xác định các thuật toán Máy học để phân tích dự đoán và các kỹ thuật để đánh giá mô hình.

Bạn sẽ học

  • Chọn các thuật toán học máy phù hợp để giải quyết một vấn đề nhất định để phân tích dữ liệu dự đoán.
  • Khám phá dữ liệu và tạo bộ dữ liệu phù hợp cho mô hình phân tích.
  • Kiến thức cơ bản về học máy để phân tích dự đoán.

Yêu cầu đầu vào

  • 90 tín chỉ, trong đó ít nhất 60 tín chỉ về Khoa học Máy tính hoặc tương đương, bao gồm 15 tín chỉ về lập trình cũng như 2,5 tín chỉ về lý thuyết xác suất cơ bản và 2,5 tín chỉ về đại số tuyến tính hoặc tương đương.
  • Ngoài ra, khóa học tiếng Anh A / khóa học tiếng Anh 6 là bắt buộc.

Bạn cũng có thể đăng ký khóa học và được đánh giá tính đủ điều kiện của mình dựa trên kiến thức thu được theo những cách khác, chẳng hạn như kinh nghiệm làm việc, các nghiên cứu khác, v.v.

Tên khóa học bằng tiếng Thụy Điển

Phân tích dữ liệu Prediktiv

Thông tin ứng dụng

Sau khi gửi đơn đăng ký điện tử, bước tiếp theo là gửi tài liệu để chứng minh bạn đủ điều kiện tham gia khóa học mà bạn đã đăng ký. Để chứng minh tính đủ điều kiện, bạn phải cung cấp bằng tốt nghiệp trung học và bảng điểm đại học cũng như bằng chứng về trình độ tiếng Anh của bạn.

Yêu cầu đầu vào

Để đáp ứng các yêu cầu đầu vào cho khóa học này, bạn cần phải có bằng cấp học vấn trước đó (học đại học). Bạn sẽ tìm thấy các yêu cầu đầu vào cụ thể ở trên.

Không có trình độ học vấn?

Nếu bạn không có đủ trình độ học vấn chính thức cần thiết cho một khóa học cụ thể, bạn có thể đăng ký khóa học và được đánh giá tính đủ điều kiện dựa trên kiến thức thu được theo những cách khác, chẳng hạn như kinh nghiệm làm việc, các nghiên cứu khác, v.v. Đây còn được gọi là xác nhận của việc học trước.

Công nhận quá trình học tập trước đó có nghĩa là bản đồ đánh giá năng lực và trình độ của một cá nhân, bất kể chúng được tiếp thu như thế nào, ở đâu hoặc khi nào - trong hệ thống giáo dục chính thức hoặc theo một cách nào đó ở Thụy Điển hoặc nước ngoài, chỉ gần đây hay một thời gian dài trước đây.

Nếu bạn cho rằng kiến thức và năng lực của mình sẽ đủ điều kiện tham gia khóa học này, bạn sẽ cần tải lên những điều sau cùng với đơn đăng ký của mình:

  • CV với mô tả về nền tảng giáo dục và nghề nghiệp của bạn. CV của bạn phải mô tả kiến thức và năng lực của bạn liên quan đến các yêu cầu đầu vào.
  • Nếu bạn tham khảo kinh nghiệm làm việc, bạn cần tải lên chứng chỉ của Nhà tuyển dụng.

Nếu chúng tôi cần thêm thông tin, chúng tôi sẽ liên hệ với bạn.

FutureE

Các khóa học là một phần của dự án FutureE, nơi MDH cung cấp các khóa học trực tuyến trong các lĩnh vực AI, Kỹ thuật Môi trường và Năng lượng, Kỹ thuật Hệ thống Phần mềm và Máy tính.

Cập nhật lần cuối Tháng 10 2020

Giới thiệu về trường

At Mälardalen University people meet who want to develop themselves and the future. Our 16 000 students read courses and study programs in Business, Health, Engineering, and Education. We conduct rese ... Đọc thêm

At Mälardalen University people meet who want to develop themselves and the future. Our 16 000 students read courses and study programs in Business, Health, Engineering, and Education. We conduct research within all areas of education and have internationally outstanding research in future energy and embedded systems. Our close cooperation with the private and public sectors enables us at MDH to help people feel better and the earth to last longer. Mälardalen University is located on both sides of Lake Mälaren with campuses in Eskilstuna and Västerås. Đọc ít hơn
Västerås , Esk Whileuna + 1 Hơn Ít hơn