Khóa Học Về Khai Thác Dữ Liệu Nâng Cao Với Weka

FutureLearn

Mô tả chương trình

Đọc Mô tả chính thức

Khóa Học Về Khai Thác Dữ Liệu Nâng Cao Với Weka

FutureLearn

Mở rộng danh mục các kịch bản và kỹ thuật khai thác dữ liệu của bạn

Khóa học này sẽ đưa bạn đến trình độ thủ thuật trong khai thác dữ liệu, tiếp theo từ Khai phá dữ liệu với Weka và Khai phá dữ liệu khác với Weka, bằng cách chỉ ra cách sử dụng các gói phổ biến mở rộng chức năng của Weka. Bạn sẽ tìm hiểu về dự báo chuỗi thời gian và các luồng dữ liệu khai thác. Bạn sẽ kết nối gói thống kê R phổ biến và tìm hiểu cách sử dụng chức năng hiển thị và xử lý tiền xử lý rộng rãi từ Weka. Bạn sẽ kịch bản Weka bằng Python - tất cả đều nằm trong giao diện Weka thân thiện. Và bạn sẽ học cách phân phối các công việc khai thác dữ liệu qua nhiều máy tính sử dụng Apache SPARK.

Bạn sẽ bao gồm những chủ đề nào?

  • Phân tích chuỗi thời gian
  • Khai thác luồng dữ liệu
  • Nhà phân loại gia tăng
  • Phát triển luồng dữ liệu
  • Máy vector hỗ trợ
  • Truy cập khai thác dữ liệu trong R
  • Khai thác dữ liệu phân tán
  • Khung bản đồ giảm
  • Khai thác dữ liệu bằng Scripting trong Python và Groovy
  • Ứng dụng * Phân tích đất * Phân tích tình cảm * Tin sinh học * Chụp MRI * Phân loại hình ảnh

Bạn sẽ đạt được những gì?

Đến cuối khóa học, bạn sẽ có thể ...

  • Thảo luận về việc sử dụng các biến số chậm trong dự báo chuỗi thời gian
  • Khám phá việc sử dụng dữ liệu lớp phủ trong dự báo chuỗi thời gian
  • Xác định một số ứng dụng khai thác dữ liệu khác nhau với Weka
  • So sánh việc triển khai gia tăng và không gia tăng của các phân loại
  • Đánh giá hiệu suất của các nhà phân loại trong điều kiện trôi dạt khái niệm
  • Phân loại tweets bằng các kỹ thuật khác nhau
  • Tính giá trị tham số tối ưu cho các máy vector hỗ trợ không tuyến tính
  • Chứng minh việc sử dụng các phân loại R ở Weka
  • Phát triển các lệnh R và kịch bản R từ Weka
  • Giải thích cách phân phối Weka chạy Weka trên một cụm máy móc
  • Thử nghiệm với sự triển khai phân tán của các bộ phân loại Weka và các clusterers
  • Giải thích cách các nhiệm vụ "bản đồ" và "giảm thiểu" được sử dụng để phân phối Weka
  • Thiết kế các tập lệnh Python và Groovy cho các hoạt động của Weka
  • Áp dụng thư viện Python để tạo ra các hình ảnh hóa tinh vi của sản phẩm Weka
  • Mô tả cách Weka có thể được gọi ra từ bên trong một môi trường Python
Trường này cung cấp các chương trình về:
  • Anh
FutureLearn

Cập nhật lần cuối January 16, 2018
Thời gian và Giá
Khóa học này là Qua mạng
Start Date
Ngày bắt đầu
Tháng 1 2019
Tháng Năm 2019
Duration
Thời hạn
5 tuần
Bán thời gian
Price
Giá
Miễn phí
Locations
Vương quốc Liên hiệp Anh và Bắc Ireland - UK Online
Ngày bắt đầu : Tháng 1 2019
Hạn cuối hồ sơ Trường liên hệ
Ngày kết thúc Trường liên hệ
Ngày bắt đầu : Tháng Năm 2019
Hạn cuối hồ sơ Trường liên hệ
Ngày kết thúc Trường liên hệ