$close

Bộ lọc

Xem kết quả

Xem Các Chương trình MSc Trực tuyến về Công nghệ máy tính ở Thụy Sĩ 2022

Thạc sĩ Khoa học độ là chương trình đào tạo tiên tiến được cung cấp bởi các trường cao đẳng và đại học cho các sinh viên đã giành được bằng cử nhân. Kiếm một Thạc sĩ có thể dẫn đến cơ hội nghề nghiệp và cá nhân lớn hơn đối với sinh viên tốt nghiệp.Thụy Sĩ (tiếng Đức: Schweiz, tiếng Pháp: Suisse,… Đọc thêm

Thạc sĩ Khoa học độ là chương trình đào tạo tiên tiến được cung cấp bởi các trường cao đẳng và đại học cho các sinh viên đã giành được bằng cử nhân. Kiếm một Thạc sĩ có thể dẫn đến cơ hội nghề nghiệp và cá nhân lớn hơn đối với sinh viên tốt nghiệp.

Thụy Sĩ (tiếng Đức: Schweiz, tiếng Pháp: Suisse, tiếng Ý: Svizzera, Romansch:. Svizra Thụy Sĩ có một số các trường đại học điển nổi tiếng thế giới như ETH Zurich, EPFL tại Lausanne, IHEID tại Geneva, Đại học Lausanne hoặc Đại học St Gallen. giữ trong tâm trí, nó 's tốt hơn để nói được ngôn ngữ địa phương, vì vậy nếu bạn có thể ' t nói hoặc tiếng Pháp, tiếng Đức hoặc Ý, tốt hơn đi cho một khóa học ngôn ngữ đầu tiên.

Liên hệ trực tiếp các Trường Các Bằng Thạc sĩ Khoa học Tự nhiên Trực tuyến về Công nghệ máy tính Tốt nhất ở Thụy Sĩ 2022

Đọc ít hơn
$format_list_bulleted Bộ lọc
Sắp xếp theo:
  • Được đề xuất Mới nhất Chức danh
  • Được đề xuất
  • Mới nhất
  • Chức danh
European School of Data Science and Technology - ESDST
Geneva, Thụy Sĩ +1 Hơn

Đối với các tác vụ khó về thị giác máy tính như xử lý hình ảnh, nhận dạng đối tượng và nhận dạng khuôn mặt, phương pháp học sâu tạo ra kết quả hiện đại. MSc in Deep Learning & ... +

Đối với các tác vụ khó về thị giác máy tính như xử lý hình ảnh, nhận dạng đối tượng và nhận dạng khuôn mặt, phương pháp học sâu tạo ra kết quả hiện đại. MSc in Deep Learning & Computer Vision nhằm mục đích giúp người học tiếp cận với học sâu và các ứng dụng của nó đối với thị giác máy tính bằng cách sử dụng các mô hình học sâu đơn giản và dần dần tiến tới các mô hình phức tạp hơn. Khóa học này sẽ cho phép sinh viên đi sâu vào các khái niệm về mô tả và chú thích hình ảnh, xác định đối tượng và tìm kiếm hình ảnh, nhiều phương pháp phát hiện đối tượng, ước tính chuyển động, giám sát đối tượng camera, nhận dạng chuyển động của con người và cuối cùng là cách điệu hình ảnh, chỉnh sửa và tạo hình ảnh mới. Sinh viên sẽ làm việc trong các dự án liên quan đến việc phát triển các hệ thống nhận dạng khuôn mặt và thao tác. -
MSc
Toàn thời gian
Bán thời gian
18 tháng
Anh
Trực tuyến