$close

Bộ lọc

Xem kết quả

Xem Các Chương trình Thạc sĩ Khoa học Tự nhiên Trực tuyến về Khoa học máy tính ở Thụy Sĩ 2022

Thạc sĩ Khoa học độ là chương trình đào tạo tiên tiến được cung cấp bởi các trường cao đẳng và đại học cho các sinh viên đã giành được bằng cử nhân. Kiếm một Thạc sĩ có thể dẫn đến cơ hội nghề nghiệp và cá nhân lớn hơn đối với sinh viên tốt nghiệp.Mặc dù ngành khoa học máy tính đang trở nên ng… Đọc thêm

Thạc sĩ Khoa học độ là chương trình đào tạo tiên tiến được cung cấp bởi các trường cao đẳng và đại học cho các sinh viên đã giành được bằng cử nhân. Kiếm một Thạc sĩ có thể dẫn đến cơ hội nghề nghiệp và cá nhân lớn hơn đối với sinh viên tốt nghiệp.

Mặc dù ngành khoa học máy tính đang trở nên ngày càng phổ biến, nhiều người đã từng lo ngại rằng liệu lĩnh vực này có thể tiếp tục phát triển. Khoa học máy tính đã không được xem là một ngành khoa học mang tính học thuật cho tới những năm 1950. Nhờ vào sự ra đời của thương hiệu IBM, lĩnh vực này đã trở thành một phần quan trọng trong sự phát triển của học thuật.

Thụy Sĩ, chính thức Liên bang Thụy Sĩ, là một nước cộng hòa nghị viện liên bang gồm 26 bang, với Bern như là chỗ của chính quyền liên bang. Thụy Sĩ 's độc lập và trung lập từ lâu đã được vinh danh bởi các cường quốc châu Âu. Thụy Sĩ là một hòa bình, thịnh vượng và ổn định nền kinh tế thị trường hiện đại với tỷ lệ thất nghiệp thấp.

Liên hệ các Trường về Các Chương trình Thạc sĩ Khoa học Tự nhiên Trực tuyến về Khoa học máy tính Hàng đầu ở Thụy Sĩ 2022

Đọc ít hơn
$format_list_bulleted Bộ lọc
Sắp xếp theo:
  • Được đề xuất Mới nhất Chức danh
  • Được đề xuất
  • Mới nhất
  • Chức danh
European School of Data Science and Technology - ESDST
Geneva, Thụy Sĩ +1 Hơn

Học máy đã nổi lên như một ngành học nhấn mạnh sự phát triển của các chương trình máy tính hướng dữ liệu tiên tiến có thể truy cập dữ liệu và tự học. Điều này nhằm mục đích lo ... +

Học máy đã nổi lên như một ngành học nhấn mạnh sự phát triển của các chương trình máy tính hướng dữ liệu tiên tiến có thể truy cập dữ liệu và tự học. Điều này nhằm mục đích loại bỏ sự can thiệp của con người vào những công việc tẻ nhạt nhất. Trí tuệ nhân tạo (AI) và Máy học (ML) đóng vai trò quan trọng đối với nó. Không phân biệt ngành, ML và AI đã thay đổi đáng kể cảnh quan và phát minh ra những cách mới để xem xét dữ liệu. Tất cả đều được hỗ trợ bởi các nguyên tắc thống kê và toán học tiêu chuẩn. Chương trình Thạc sĩ Khoa học ở AL và ML này thể hiện các sắc thái của cả hai ngành để cung cấp cho sinh viên chính xác những gì cần thiết để hiểu thế giới dữ liệu trong các công cụ và trong lý thuyết. học máy để cho phép học sinh ra quyết định kinh doanh và phân tích. -
MSc
Toàn thời gian
Bán thời gian
18 tháng
Anh
Trực tuyến
 
European School of Data Science and Technology - ESDST
Geneva, Thụy Sĩ +1 Hơn

Trí tuệ nhân tạo (AI) và người máy đã nổi lên như những khám phá có ảnh hưởng lớn trong thế giới khoa học dữ liệu và máy học. Các ứng dụng của AI trong robot robot từ bên tron ... +

Trí tuệ nhân tạo (AI) và người máy đã nổi lên như những khám phá có ảnh hưởng lớn trong thế giới khoa học dữ liệu và máy học. Các ứng dụng của AI trong robot robot từ bên trong ra bên ngoài của các thiết lập công nghiệp hạng nặng, tức là tự động hóa các nhiệm vụ vốn cần nỗ lực rất lớn của con người và tất nhiên là thời gian. Trong vài năm qua, sự hiện diện ngày càng nhiều của AI trong các giải pháp rô bốt đã mở ra chỗ cho tính linh hoạt và khả năng học hỏi trong các giải pháp rô bốt cứng nhắc trước đây. Người máy là sự kết hợp của Kỹ thuật điện, Kỹ thuật cơ khí và Khoa học máy tính, khi được hợp nhất với Trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi cách thức hoạt động của người máy cho đến nay. Khóa học này sẽ cho phép sinh viên nắm bắt các khái niệm về trí tuệ nhân tạo và hiểu được phần mở rộng của chúng đối với người máy. Sinh viên sẽ làm việc trong các dự án liên quan đến việc phát triển các hệ thống nhận dạng khuôn mặt và thao tác. -
MSc
Toàn thời gian
Bán thời gian
18 tháng
Anh
Trực tuyến
 
European School of Data Science and Technology - ESDST
Geneva, Thụy Sĩ +1 Hơn

Đối với các tác vụ khó về thị giác máy tính như xử lý hình ảnh, nhận dạng đối tượng và nhận dạng khuôn mặt, phương pháp học sâu tạo ra kết quả hiện đại. MSc in Deep Learning & ... +

Đối với các tác vụ khó về thị giác máy tính như xử lý hình ảnh, nhận dạng đối tượng và nhận dạng khuôn mặt, phương pháp học sâu tạo ra kết quả hiện đại. MSc in Deep Learning & Computer Vision nhằm mục đích giúp người học tiếp cận với học sâu và các ứng dụng của nó đối với thị giác máy tính bằng cách sử dụng các mô hình học sâu đơn giản và dần dần tiến tới các mô hình phức tạp hơn. Khóa học này sẽ cho phép sinh viên đi sâu vào các khái niệm về mô tả và chú thích hình ảnh, xác định đối tượng và tìm kiếm hình ảnh, nhiều phương pháp phát hiện đối tượng, ước tính chuyển động, giám sát đối tượng camera, nhận dạng chuyển động của con người và cuối cùng là cách điệu hình ảnh, chỉnh sửa và tạo hình ảnh mới. Sinh viên sẽ làm việc trong các dự án liên quan đến việc phát triển các hệ thống nhận dạng khuôn mặt và thao tác. -
MSc
Toàn thời gian
Bán thời gian
18 tháng
Anh
Trực tuyến