Tại sao đăng ký học văn bằng sau đại học về máy học và trí tuệ nhân tạo?

Trí tuệ nhân tạo (AI) và thuật toán học máy đang biến đổi các hệ thống, kinh nghiệm, quy trình và toàn bộ ngành công nghiệp. Không có gì lạ khi các nhà lãnh đạo doanh nghiệp xem các công nghệ dựa trên dữ liệu này là nền tảng cho tương lai và các học viên thông thạo cả hai lĩnh vực đều có nhu cầu cao.

Tại Columbia Engineering, chúng tôi bị mê hoặc bởi tiềm năng thay đổi thế giới của họ và chúng tôi đã tạo ra Văn bằng sau đại học về Máy học và Trí tuệ nhân tạo, hợp tác với EMERITUS, để giúp sinh viên hiểu các nguyên tắc cơ bản của AI và học máy và cách áp dụng chúng để giải quyết các vấn đề thực tế phức tạp.

YÊU CẦU TRƯỚC: Khóa học yêu cầu kiến thức đại học về thống kê, (thống kê mô tả, hồi quy, phân phối mẫu, kiểm tra giả thuyết, ước lượng khoảng, v.v.) tính toán, đại số tuyến tính (vectơ, ma trận, đạo hàm) và xác suất.

Bạn nên thoải mái với Python hoặc bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào khác. Tất cả các bài tập / dự án ứng dụng sẽ được thực hiện bằng ngôn ngữ lập trình Python với một hoặc nhiều gói sau: pandas, NumPy, Matplotlib, seaborn, scikit-learn, PyMC3, v.v.

Hành trình học tập của bạn

Mô-đun 1: Học máy ứng dụng

Học tập được giám sát

  • Hồi quy tối đa khả năng, bình phương tối thiểu, chính quy
  • Phương pháp Bayes Quy tắc Bayes, Suy luận MAP, Học tập tích cực
  • Các thuật toán phân loại nền tảng Hàng xóm gần nhất, Perceptron, Hồi quy logistic
  • Các sàng lọc cho các phương thức phân loại hạt nhân, quy trình Gaussian
  • Thuật toán phân loại trung gian SVM, cây, rừng và tăng cường

Học tập không giám sát

  • Phương pháp phân cụm K-Means Phân cụm, EM, Gaussian Hỗn hợp
  • Hệ thống khuyến nghị Lọc cộng tác, mô hình hóa chủ đề, PCA
  • Mô hình dữ liệu tuần tự Mô hình Markov và Mô hình Markov ẩn, Bộ lọc Kalman
  • Phân tích hiệp hội
  • Phương pháp phân cụm - So sánh mô hình II , Xem xét phân tích

Mô-đun 2: Trí tuệ nhân tạo ứng dụng

  • Giới thiệu về Trí thông minh nhân tạo
  • Đại lý thông minh và Tìm kiếm không xác định
  • Tìm kiếm heuristic
  • Tìm kiếm và trò chơi nghịch cảnh
  • Hạn chế sự hài lòng
  • Học tăng cường
  • Đại lý hợp lý
  • Ứng dụng AI: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
  • Ứng dụng AI và Đánh giá khóa học
  • Mô-đun 3: Dự án Capstone

Chứng chỉ

Sau khi hoàn thành khóa học, người tham gia sẽ nhận được bằng tốt nghiệp kỹ thuật số được xác minh từ EMERITUS phối hợp với Columbia Engineering Executive Education.

Lợi ích mạng EMERITUS

Sau khi hoàn thành thành công chương trình này, hãy tham gia cộng đồng gồm hơn 7400 người học trên Mạng EMERITUS. Mạng EMERITUS là nền tảng của bạn để kết nối với mạng cá nhân toàn cầu. Lợi ích của Mạng EMERITUS bao gồm:

  • Hỗ trợ học phí
  • Mạng lưới toàn cầu bao gồm hơn 400 CEO, Chủ tịch, Phó Chủ tịch, Giám đốc, Người sáng lập và Giám đốc điều hành
  • Lời mời tham dự sự kiện toàn cầu
  • Góc khởi nghiệp để giúp kết nối, hợp tác, huy động vốn, đầu tư hoặc xác định tài năng
  • Khóa học mở rộng và
  • Truy cập vào các nhóm EMERITUS
Chương trình được giảng dạy bằng:
Anh

Xem 6 các khóa học tại Emeritus Institute of Management »

Cập nhật lần cuối April 6, 2019
Khóa học này là Trực tuyến
Duration
9 tháng
Toàn thời gian
Price
3,000 USD
Phải trả thành 2 lần bằng nhau Phí nộp đơn không hoàn lại: 50 USD
Theo địa điểm
Theo ngày
End Date
Tháng 3 19, 2020
Hạn cuối hồ sơ
Location
Hạn cuối hồ sơ
End Date
Tháng 3 19, 2020