Thạc sĩ Kinh doanh Trí tuệ và Quản lý Dữ liệu - Trực tuyến

Các công ty cần chuyên gia về Trí tuệ kinh doanh

Theo Gartner: " Vào năm 2021, 90% các công ty lớn sẽ có CDO hoặc Giám đốc Dữ liệu , một giám đốc điều hành chịu trách nhiệm khai thác giá trị của dữ liệu ở mức tối đa và triển khai các công nghệ thích hợp cho nó." " Các công ty sẽ đầu tư hơn 40.000 triệu euro vào 'Dữ liệu lớn'" , theo tính toán của IDC. " Dữ liệu là dầu mỏ của thế kỷ 21 " là mô hình mới khi nói đến sự bùng nổ của dữ liệu. Nếu đúng như vậy, chúng ta có thể nói rằng các công ty như Google, Facebook hoặc Amazon sẽ là những nhà máy lọc dầu lớn, vì dữ liệu thô, như dầu, được thu thập bằng cách tinh chỉnh thông tin và chuyển nó thành giá trị cho Khách hàng.

Tác động thực sự của giá trị dữ liệu nằm ở việc biết cách làm việc với nó, vì nếu một công ty có nhiều dữ liệu nhưng không sử dụng, giá trị của nó là 0. Mặt khác, với tiềm năng của lượng lớn dữ liệu được tạo ra ngày nay Ngày nay, cơ hội cho các công ty là rất lớn miễn là chúng có tác động đến các quyết định. Trong môi trường này, ngoài việc cung cấp một sản phẩm tốt cho khách hàng, bạn phải đảm bảo trải nghiệm tốt nhất có thể bằng cách tìm hiểu kỹ về họ, lắng nghe họ và đưa ra những phản ứng cá nhân hóa nhất có thể dựa trên nhu cầu cá nhân của họ.

Thạc sĩ Kinh doanh Trí tuệ & Phân tích dữ liệu sẽ cung cấp cho bạn kiến thức cần thiết để có thể thực hiện phân tích và quản lý khách hàng nâng cao về lượng lớn dữ liệu được tạo ra, do đó, bạn cần sử dụng công nghệ mới và các kỹ thuật như Dữ liệu lớn và Khoa học Dữ liệu cho phép chúng tôi không chỉ biết khách hàng của mình mà còn dự đoán hành vi của họ và thích ứng trong môi trường cạnh tranh cao.

Bạn có muốn biết thêm?

• Mô hình giáo dục của chúng tôi hoạt động vì bạn học những gì mới nhất. Chúng tôi kết hợp những tin tức mới nhất vào các chương trình của mình để đảm bảo việc học của bạn. Điều này đã được kiểm chứng trong suốt 10 năm của Inesdi với hơn 3.000 chuyên gia đã học qua các lớp học của chúng tôi và hiện đang làm việc trong lĩnh vực kỹ thuật số.
• Thông qua khuôn viên ảo của chúng tôi, bạn sẽ có quyền truy cập vào tất cả nội dung của khóa học, cũng như thông tin và video bổ sung để giúp việc học của bạn trở nên hoàn thiện hơn.
• Bạn sẽ được đào tạo theo phương pháp «Học vừa làm», đi từ lý thuyết đến thực hành thông qua các tình huống thực tế. Khuyến khích sự chủ động của giáo viên và học sinh để thời gian được đầu tư mang lại trải nghiệm hài lòng và có lợi cho tất cả mọi người.
• Bạn sẽ có thể kết nối với các học sinh khác.

• Hồ sơ không có kiến thức về thế giới Business Intelligence và muốn bắt đầu có được kiến thức này để có thể làm việc trong hầu hết mọi công ty xử lý dữ liệu (90% công ty sử dụng dữ liệu).
• Các chuyên gia có kiến thức về Business Intelligence nhưng hầu như không biết gì về Data Analytics, do đó có thể tìm hiểu các phương pháp hiện tại nhất để phân tích thông tin.
• Các chuyên gia muốn thay đổi hồ sơ của họ thành hồ sơ của thế giới Business Intelligence với các công nghệ và phương pháp luận hiện đang được sử dụng.

• Mô-đun 1. Chiến lược dữ liệu, Tầm nhìn toàn cầu và Nguyên tắc cơ bản của Phân tích dữ liệu và trí tuệ doanh nghiệp
• Mô-đun 2. Dữ liệu lớn & Phân tích
• Mô-đun 3. Quản lý dự án kinh doanh thông minh
• Mô-đun 4. Quản lý và quản trị dữ liệu
• Mô-đun 5. Kiến trúc, Mô hình hóa và Cơ sở dữ liệu
• Mô-đun 6. Tích hợp dữ liệu
• Mô-đun 7. Khai thác dữ liệu
• Mô-đun 8. Trực quan hóa dữ liệu
• Mô-đun 9. Khoa học dữ liệu, Học máy và Trí tuệ nhân tạo
• Mô-đun 10. Các trường hợp sử dụng

• Biết các phương pháp và kỹ thuật về Kinh doanh Thông minh và Phân tích Dữ liệu.
• Chính quyền, chuẩn bị và quản lý dữ liệu.
• Biết các công nghệ, kiến trúc và nguyên tắc cơ bản cho phép chúng tôi khai thác giá trị từ dữ liệu.
• Học cách tạo và sử dụng dữ liệu trong việc ra quyết định và định nghĩa chiến lược tốt nhất.
• Kim tự tháp thông tin: từ thẻ điểm cân bằng đến báo cáo hoạt động.
• Hiểu các khái niệm cơ bản về Khoa học dữ liệu, Học máy và Trí tuệ nhân tạo.

Với Master in Business Intelligence & Data Analytics, bạn có thể trở thành một chuyên gia mới trong nền kinh tế kỹ thuật số, có thể phát triển dự án kinh doanh của riêng bạn hoặc tham gia các phòng ban và lĩnh vực quan trọng của bất kỳ công ty nào:

• Các nhà quản lý và quản lý dự án trí tuệ kinh doanh
  
• Nhà phân tích dữ liệu
  
• Chuyên gia tư vấn chuyên về triển khai các hệ thống phân tích dữ liệu và trí tuệ kinh doanh
  
• Các doanh nhân muốn biết các kỹ thuật khác nhau để đưa giá trị của dữ liệu vào phục vụ doanh nghiệp của họ