Về khóa học này

Master nhằm mục đích giới thiệu cho sinh viên về thế giới máy bay không người lái thú vị, những ưu điểm và hạn chế của họ, và sẽ che lấp khoảng cách giữa việc xử lý và nắm bắt thông tin từ máy bay không người lái và các ứng dụng thực tế của nó, đào tạo sinh viên về các khái niệm và trong kỹ thuật xử lý và khai thác dữ liệu được chụp bởi máy bay không người lái.

Các thông lệ sẽ được thực hiện bằng phần mềm Opensource cho phép chúng tôi thực hiện, trong điều kiện thực tế, lập kế hoạch cho chuyến bay, chỉnh sửa hình ảnh thu được, tính toán chỉ số thực vật và thạch học từ các dải quang phổ được chụp bằng camera NIR, tích hợp thông tin từ các nguồn dữ liệu khác, xử lý dữ liệu LiDAR và thu được MDE và các sản phẩm phái sinh của nó.

  • Thực hành 1 Lập kế hoạch bay với Mission Planner
  • Thực hành 2 thế hệ chỉnh hình với PhotoScan
  • Thực hành 3 Tính toán các chỉ số quang phổ với QGIS
  • Thực hành 4 Xử lý dữ liệu LiDAR với SAGA GIS
  • Thực hành 5 Trích xuất thông tin từ MDE với ILWISDrone in an office NeONBRAND / Bapt

chương trình

Giáo trình được sửa đổi liên tục để thích ứng với nhu cầu của một thị trường thay đổi, vì vậy nó có thể chịu các biến thể để thích ứng với nhu cầu của học sinh.

Mô-đun 1: Các khía cạnh và quản lý máy bay không người lái

  • Chủ đề 1. Giới thiệu về thế giới máy bay không người lái
  • Chủ đề 2. Pháp luật áp dụng cho máy bay không người lái
  • Chủ đề 3. Hệ thống trên máy bay không người lái
  • Bài 4. Hệ thống thông tin liên lạc
  • Chủ đề 5. Công việc trên không

Mô-đun 2: Kỹ thuật lấy thông tin từ máy bay không người lái

  • Chủ đề 6. Viễn thám từ máy bay không người lái
  • Bài 7. Kỹ thuật địa vật lý từ máy bay không người lái
  • Chủ đề 8. Cảm biến thu thập dữ liệu
  • Bài 9. Quy trình hình ảnh kỹ thuật số
  • Chủ đề 10. Tích hợp với hệ thống thông tin địa lý

Mô-đun 3: Ứng dụng hoạt động của Drone

  • Bài 11. Quay phim, nghe tim thai và chụp ảnh
  • Bài 12. Chỉ số thực vật và chỉ số thạch học
  • Chủ đề 13. Nhiệt kế
  • Chủ đề 14. Các mô hình độ cao kỹ thuật số
  • Chủ đề 15. Các loại máy bay không người lái khác

Mô-đun 4: Công cụ máy tính để khai thác thông tin

  • Chủ đề 16. Lập kế hoạch bay với Mission Planner
  • Chủ đề 17. Tạo thế hệ chỉnh hình với PhotoScan
  • Chủ đề 18. Tính toán các chỉ số quang phổ với QGIS
  • Chủ đề 19. Quản lý dữ liệu LiDAR với SAGA GIS
  • Chủ đề 20. Trích xuất thông tin từ MDE với ILWIS

Mô-đun 5: Luận văn thạc sĩ: Nó sẽ bao gồm việc hiện thực hóa bộ nhớ của một dự án dưới sự giám sát của một gia sư trong đó các năng lực và kiến thức mà học sinh có được trong suốt bằng cấp được tiết lộ.

Giảng viên

Giám đốc:

Solomon Montesinos Aranda

Tiến sĩ Kỹ thuật Địa chất từ UCM và chuyên gia về Thủy văn học từ UCM và trong Hệ thống Thông tin Địa lý và Viễn thám từ UCLM. Tổng giám đốc của công ty SM Geodim và phó giáo sư của ETSICCP của UCLM. Từ năm 2016, ông là Giám đốc Chuyển giao Công nghệ của Hiệp hội Viễn thám Tây Ban Nha (AET) với 30 năm kinh nghiệm.

Giáo viên chuyên môn:

Lara Fernández Fornos

Giấy phép Khoa học Địa chất từ Đại học Salamanca, được cấp phép về Khoa học Môi trường từ Đại học Bordeaux và DEA bởi UCM. Thạc sĩ Quản lý chất thải rắn đô thị của CSIC. Chuyên gia về hệ thống quản lý chất lượng với 17 năm kinh nghiệm.

Aranal Erena Arrabal

Nhà nông học của Đại học Cartagena. Thạc sĩ về Hệ thống thông tin địa lý với ArcGIS của UCAM. Chịu trách nhiệm cho nhóm IMIG SIGyT với 32 năm kinh nghiệm.

Chương trình được giảng dạy bằng:
  • Người Tây Ban Nha

Xem 14 các khóa học tại Structuralia »

Cập nhật lần cuối Tháng Mười 8, 2019
Khóa học này là Trực tuyến
Start Date
Tháng 10 2019
Duration
Trường liên hệ
Bán thời gian
Price
4,490 EUR
Giá khóa học đầy đủ
Theo địa điểm
Theo ngày
Start Date
Tháng 10 2019
End Date
Tháng 2 8, 2021
Hạn cuối hồ sơ

Tháng 10 2019

Location
Hạn cuối hồ sơ
End Date
Tháng 2 8, 2021

Structuralia - Presentación corporativa