Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu Y sinh

Khối lượng dữ liệu lớn đang phát triển nhanh hơn trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe so với bất kỳ lĩnh vực nào khác và hứa hẹn những cơ hội chưa từng có để phát triển y học chính xác. Do đó, dự báo trong những năm tới sẽ có nhu cầu về lực lượng lao động ngày càng tăng đối với các nhà khoa học dữ liệu y sinh được trang bị tư duy liên ngành cần thiết để xử lý dữ liệu lớn liên quan đến sức khỏe và tạo ra giá trị từ đó.

Chương trình thạc sĩ chính thức về Khoa học Dữ liệu Y sinh đã được thiết kế để đón đầu nhu cầu này và chủ yếu nhằm cung cấp đào tạo liên ngành cần thiết để xử lý, quản lý, phân tích và mô hình hóa dữ liệu y sinh quy mô lớn.

Được thúc đẩy bởi Bioinformatics Barcelona (BIB), chương trình thạc sĩ là một nỗ lực chung giữa bảy trường đại học công lập ( Universitat Rovira i Virgili như trường đại học điều phối, Universitat Politènica de Catalunya, Universitat de Barcelona, Universitat Autònoma de Barcelona, Universitat de Girona, Universitat de Lleida , Universitat de Vic), các bệnh viện trên toàn hệ thống y tế Catalan; và các công ty từ lĩnh vực y sinh và / hoặc dược phẩm. Sự hợp tác này sẽ đảm bảo rằng chương trình có chất lượng cao nhất.

Hơn nữa, Trường hè hàng năm sẽ được tổ chức để quy tụ các chuyên gia nổi tiếng từ nhiều đối tác học thuật, bệnh viện và công nghiệp để họ có thể trình bày nghiên cứu của mình và những phát triển mới nhất trong lĩnh vực này.

Tầm nhìn

• Tầm nhìn của chúng tôi là xây dựng một chương trình công nghệ liên ngành phụ thuộc vào miền tận dụng khoa học máy tính và thông tin để có được những hiểu biết sâu sắc và phát triển các phương pháp và chiến lược mới để giải quyết các vấn đề liên quan đến y sinh học.
• Chương trình cũng mang yếu tố quốc tế rõ rệt và sẽ có sự tham gia của các trường đại học, công ty, bệnh viện và cơ sở hạ tầng khoa học kỹ thuật độc đáo.
• Các nguyên tắc của khoa học mở và giáo dục mở sẽ được thúc đẩy và các nguồn lực mở - dữ liệu, công cụ và phần mềm - sẽ được ưu tiên.
• Năng lực liên ngành sẽ được xây dựng dựa trên sự đổi mới, quốc tế hóa, khả năng tuyển dụng và sự tham gia của xã hội.

Năm thứ nhất: Các môn bắt buộc

Học kỳ đầu tiên

• Y sinh cho kỹ sư
• Thống kê y sinh
• Hồ sơ sức khỏe điện tử
• Hình ảnh y tế
• Lập trình khoa học
• Những thách thức về dữ liệu y sinh
• Cảm biến y sinh và xử lý tín hiệu

Học kỳ thứ hai

• Phân tích dữ liệu sức khỏe nâng cao
• Học máy cho y học chính xác
• Điện toán phân tán và hiệu suất cao cho dữ liệu lớn
• Trường hè
• Đạo đức, quy định và quyền riêng tư
• Phương pháp dự án và nghiên cứu

Năm thứ hai: Các môn bắt buộc

Học kỳ đầu tiên

• Học kĩ càng
• Chẩn đoán và ra quyết định với sự hỗ trợ của máy tính
• Dịch tễ học tính toán
• Khai thác văn bản cho chăm sóc sức khỏe
• Trực quan hóa và truyền thông dữ liệu sức khỏe
• Mạng lưới phức tạp
• Omics lâm sàng và y học chuyển tiếp

Học kỳ thứ hai

• Phân tích hình ảnh y tế nâng cao
• doanh nhân và đổi mới
• Tích hợp dữ liệu sức khỏe
• Luận án thạc sĩ

Tổ chức giảng dạy trực tuyến

Đào tạo trực tuyến sẽ được hỗ trợ đầy đủ bởi Moodle, Cơ sở ảo của trường đại học. Đây là môi trường học tập trực tuyến phù hợp với nhu cầu của các mô hình học tập ảo và cho phép thiết kế các hoạt động đồng bộ và không đồng bộ.

Các hoạt động đánh giá sẽ hoàn toàn trực tuyến, không cần phải có mặt trực tiếp tại khuôn viên của các trường đại học tham gia. Dù sao đi nữa, một số hoạt động có thể mang tính đồng bộ, đòi hỏi sự kết nối của học sinh vào thời gian đã định.

đồ án tốt nghiệp thạc sĩ

Bằng thạc sĩ được trao sau khi hoàn thành dự án luận án thạc sĩ.

Sinh viên sẽ có cơ hội thực hiện nó ở các môi trường khác như trong bệnh viện và ngành dược phẩm sinh học, cũng như học viện.

Hướng dẫn làm luận văn thạc sĩ của Trường Kỹ thuật (ETSE).

Bằng Thạc sĩ Quốc tế chính thức về Khoa học Dữ liệu Y tế (MHEDAS) được thiết kế để đáp ứng nhu cầu mong đợi này và có các mục tiêu chính sau:

• Đào tạo các nhà khoa học dữ liệu để quản lý và phân tích khối lượng lớn dữ liệu sức khỏe, đồng thời cung cấp các giải pháp có tác động đến việc cải thiện dịch vụ chăm sóc sức khỏe.
• Cung cấp chương trình đào tạo liên ngành cần thiết để xác định và đánh giá các cơ hội của khoa học dữ liệu áp dụng cho các thách thức về sức khỏe.
• Đào tạo các doanh nhân trong lĩnh vực y tế kỹ thuật số ở Châu Âu, những người có thể tạo ra các công cụ cần thiết để quản lý, phân tích và trích xuất thông tin từ dữ liệu lớn trong môi trường lâm sàng và xác định các cơ hội kinh doanh.

• Doanh nhân trong lĩnh vực y tế kỹ thuật số
• Nhà khoa học dữ liệu trong các công ty dược phẩm hoặc lĩnh vực sinh học
• Người quản lý dự án dựa trên dữ liệu
• Nhà khoa học dữ liệu y sinh tại các trung tâm/nhóm nghiên cứu hoặc bệnh viện
• Trưởng khoa tin học y tế tại bệnh viện
• Cố vấn phân tích dữ liệu tại các viện nghiên cứu y tế
• Cố vấn cho các tổ chức công về quản lý y tế công cộng