Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu trực tuyến

Chương trình Thạc sĩ dạy bằng tiếng Anh đầu tiên của Nga được thực hiện hoàn toàn trực tuyến trên nền tảng học tập Coursera. Chương trình này nhằm đào tạo các chuyên gia có trình độ cao trong khoa học dữ liệu, những người có thể giải quyết các vấn đề phân tích dữ liệu, làm việc với các mô hình học máy và cơ sở hạ tầng thu thập dữ liệu, phát triển các thuật toán giải quyết vấn đề hiệu quả và tiến hành nghiên cứu trong các lĩnh vực được kết nối với phân tích dữ liệu. Chương trình được phân biệt bởi sự nhấn mạnh của nó vào đào tạo thực hành, dựa trên dự án.

Bằng cấp này dành cho ai?

Thạc sĩ Khoa học dữ liệu trực tuyến này nhằm tạo cơ hội cho sinh viên trở thành chuyên gia về khoa học dữ liệu.

Chương trình gồm 3 bản nhạc:

• Nhà khoa học dữ liệu,
• Kỹ sư máy học,
• Nhà nghiên cứu về Khoa học dữ liệu.

Chương trình này nổi bật bởi sự nhấn mạnh vào đào tạo thực hành, dựa trên dự án và do định dạng trực tuyến của nó, nó cung cấp cho sinh viên nhiều lợi thế so với các chương trình truyền thống trong khuôn viên trường. Sinh viên có thể đăng ký chương trình từ bất cứ nơi nào trên thế giới, hoàn thành các khóa học theo lịch trình riêng của họ mà không phải di chuyển.

Để nộp đơn, sinh viên phải có bằng cử nhân và quan tâm đến khoa học dữ liệu như một nghề nghiệp. Một số sinh viên có thể có xuất thân là nhà phân tích, lập trình viên hoặc nhà phát triển web. Tuy nhiên, điều này là không cần thiết để đủ điều kiện cho mức độ.

Trong quá trình học

Chương trình giảng dạy của chương trình bao gồm 21 khóa học được chia thành bốn khối: toán học, lập trình, nghề nghiệp tương lai và dự án. Học sinh bắt đầu với các khối toán học và lập trình. Để hoàn thành chương trình, sinh viên phải đạt được 120 tín chỉ ECTS. Sinh viên tốt nghiệp thành công sẽ nhận được bằng Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu của HSE University .

Sau khi tốt nghiệp

Sinh viên tốt nghiệp sẽ được chuẩn bị để vào hoặc tiếp tục làm việc trong các lĩnh vực như phân tích, khoa học dữ liệu, học máy và trí tuệ nhân tạo, nghiên cứu và học thuật.

Sinh viên tốt nghiệp của Chương trình sẽ có thể bắt đầu sự nghiệp trong Phân tích dữ liệu và Máy học, ứng tuyển vào các vị trí Nhà khoa học dữ liệu cơ sở hoặc Kỹ sư máy học cơ sở trong các công ty sau:

• Các tập đoàn CNTT: Yandex, Google, IBS, SAP
• Toán tử di động: MTS, Megafon
• Các trung tâm và viện nghiên cứu: HSE Uniersity, LORIA, TU-Dresden
• Công ty tư vấn: Accenture, PWC, E&Y, KPMG
• Tại Ngân hàng Nga và các ngân hàng thương mại khác: Sberbank, VTB24, Tinkoff

Sinh viên tốt nghiệp sẽ có được kiến thức và kỹ năng được yêu cầu cao trong các công ty hàng đầu ở Nga và trên thế giới. Họ sẽ học các phương pháp và công cụ để xử lý lượng lớn dữ liệu, tiền xử lý dữ liệu, khai thác dữ liệu, khai thác kiến thức, xây dựng công cụ tìm kiếm, phân tích mạng xã hội, thuật toán mở rộng quy mô.