Thạc sĩ khoa học trực tuyến về khoa học máy tính
University of Illinois Springfield
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
USA Online, Hoa Kỳ
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Học từ xa
Khoảng thời gian
2 năm
Nhịp độ
Toàn thời gian, Bán thời gian
Học phí
Yêu cầu thông tin
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Yêu cầu thông tin
học bổng
Khám phá các cơ hội học bổng để giúp tài trợ cho việc học của bạn
Giới thiệu
Thạc sĩ Khoa học Máy tính
Bằng về khoa học máy tính sẽ đưa bạn vào lĩnh vực chuyên môn lý thuyết và đổi mới, nơi bạn sẽ giải quyết các vấn đề phức tạp và tham gia vào việc tạo ra hoặc ứng dụng các công nghệ mới. Việc làm của các nghề máy tính và công nghệ thông tin được dự đoán sẽ tăng 12% từ nay đến năm 2028 , nhanh hơn nhiều so với mức trung bình của tất cả các nghề theo Cục Thống kê Lao động. Thị trường việc làm dự kiến sẽ có sự gia tăng đáng kể đối với những người có kỹ năng về điện toán đám mây, thu thập và lưu trữ dữ liệu lớn và bảo mật thông tin. Chương trình khoa học máy tính của UIS sẽ chuẩn bị cho bạn một nghề nghiệp mới hoặc thăng tiến trong nghề nghiệp hiện tại của bạn.
Các chương trình của chúng tôi sẽ cung cấp cho sinh viên nền tảng vững chắc trong các lĩnh vực mà họ định tập trung:
Chương trình Thạc sĩ Khoa học Máy tính của chúng tôi được định hướng về kỹ thuật phần mềm và thích hợp nhất cho những sinh viên quan tâm đến việc thiết kế, phân tích và triển khai các chương trình phần mềm.
• Sinh viên quan tâm đến các vấn đề thiết kế, triển khai và chính sách liên quan đến bảo mật và đảm bảo thông tin có thể muốn tận dụng các khóa học bảo mật hệ thống thông tin của chúng tôi như là môn học tự chọn trong chương trình.
Xin lưu ý rằng Nhập học có điều kiện có thể được cấp nếu bạn không đáp ứng tất cả các yêu cầu học tập để được nhập học đầy đủ. Chúng tôi không yêu cầu GRE. Các ứng viên yêu cầu F-1 do UIS tổ chức phải hoàn thành một khóa học về cấu trúc dữ liệu và thuật toán để được xem xét nhập học vào chương trình thạc sĩ.
Chương trình phân tích dữ liệu của chúng tôi nhằm cung cấp phương pháp tiếp cận liên ngành để phân tích dữ liệu bao gồm cả kiến thức toán học cơ bản của khoa học dữ liệu cũng như các phương pháp và công cụ tính toán để xử lý trước, diễn giải, phân tích, biểu diễn và trực quan hóa các tập dữ liệu.
• Các tổ chức kinh doanh và chính phủ mong muốn tận dụng dữ liệu để cải thiện năng suất, phân bổ nguồn lực, giảm thiểu rủi ro, tăng tính minh bạch, có được những hiểu biết mới và duy trì lợi thế cạnh tranh của họ.
Ứng viên đăng ký chương trình trực tuyến được chấp nhận vào mỗi học kỳ mùa thu. Chương trình Phân tích Dữ liệu có thể, theo quyết định của mình, chấp nhận sinh viên mới trong các học kỳ khác. Tất cả các ứng viên phải cung cấp bằng chứng bằng văn bản về khả năng của họ để thực hiện ở cấp độ học tập cao bằng cách nộp một báo cáo cá nhân và học tập.
Xin lưu ý rằng Nhập học có điều kiện có thể được cấp nếu bạn không đáp ứng tất cả các yêu cầu học tập để được nhập học đầy đủ. Điểm GRE không cần thiết để nhập học. Các ứng viên yêu cầu F-1 do UIS tổ chức phải hoàn thành một khóa học về cấu trúc dữ liệu và thuật toán để được xem xét nhập học vào chương trình thạc sĩ.
English Language Requirements
Chứng nhận trình độ tiếng Anh của bạn với Duolingo English Test! DET là một bài kiểm tra tiếng Anh trực tuyến thuận tiện, nhanh chóng và giá cả phải chăng được hơn 4.000 trường đại học (như trường này) trên khắp thế giới chấp nhận.