Thạc sĩ Khoa học

Khoa học máy tính vẫn là lĩnh vực khoa học và kỹ thuật cách mạng nhất trong bốn mươi năm qua và năm mươi tiếp theo. Các nhà khoa học máy tính được phân biệt bởi trình độ cao hơn về chuyên môn lý thuyết và sự đổi mới mà họ áp dụng cho các vấn đề phức tạp và việc tạo ra hoặc áp dụng công nghệ mới.

Chương trình học trực tuyến về khoa học máy tính tại University of Illinois Springfield cung cấp nền tảng vững chắc trong khoa học máy tính. Sinh viên có quyền truy cập vào một loạt các hệ thống máy tính nổi bật. Các chương trình thạc sĩ hướng về phần mềm và phù hợp nhất cho sinh viên quan tâm đến việc thiết kế, phân tích và thực hiện các chương trình phần mềm.

Bảo mật và Bảo đảm Thông tin

Ngoài việc nhấn mạnh phần mềm, chúng tôi cung cấp một số khóa học về đảm bảo an ninh và thông tin. Các khóa học này phù hợp với các ứng cử viên quan tâm đến việc thiết kế, thực hiện và các vấn đề chính sách liên quan đến bảo đảm an ninh và thông tin.

Phân tích dữ liệu

Có rất nhiều nhu cầu cho các nhà khoa học dữ liệu, những người có thể giải thích số lượng thông tin phi thường được sản xuất và thu thập. Các tổ chức trong doanh nghiệp và chính phủ sẵn sàng tận dụng dữ liệu để nâng cao năng suất, phân bổ nguồn lực, giảm thiểu rủi ro, tăng tính minh bạch, thu thập được những hiểu biết mới và duy trì lợi thế cạnh tranh.

Bằng cấp trực tuyến của MS về Phân tích dữ liệu là một phần của Khoa Khoa học Máy tính tại UIS. Mức độ này nhằm cung cấp phương pháp tiếp cận đa lĩnh vực cho phân tích dữ liệu bao gồm cả kiến ​​thức cơ bản về khoa học dữ liệu và các phương pháp tính toán và các công cụ để xử lý, giải thích, phân tích, đại diện và hình dung bộ dữ liệu. Các đương đơn được cấp bằng trực tuyến được chấp nhận vào mỗi học kỳ mùa thu. Chương trình Analytics dữ liệu có thể chấp nhận sinh viên mới vào học kỳ khác.

Nhập học trực tuyến cho khoa học máy tính MS

Yêu cầu của chương trình (32 giờ tín dụng = 8 khóa học)

  • 4 khóa học ở mức 500 (lựa chọn của sinh viên)
  • 3 khóa học ở mức 400 (trên 410) hoặc 500 (lựa chọn của sinh viên)
  • Hội thảo nghiên cứu sau đại học

Yêu cầu nhập học cho nhập học đầy đủ - Khoa học máy tính MS

  • Một điểm trung bình GPA tối thiểu là 2.70 ở thang điểm 4.0 là bắt buộc
  • Một chương trình học hoàn chỉnh tương tự như bằng cử nhân về khoa học máy tính
  • Tất cả các khóa học tiên quyết đã hoàn thành
  • Những người nộp đơn không đạt được tất cả các điều kiện tuyển sinh có thể được nhận học sinh có điều kiện
  • Chúng tôi không yêu cầu điểm GRE

Tổng Điều kiện tiên quyết:

  • Cấu trúc rời rạc
  • hay Toán rời rạc
  • Kinh doanh Calculus hoặc MAT 115 Calculus I
  • Thống kê áp dụng

Khoa học Máy tính Điều kiện tiên quyết:

  • Khái niệm Lập trình Máy tính I
  • Khái niệm lập trình máy tính II
  • Tổ chức máy tính
  • Cấu trúc dữ liệu và các thuật toán
  • Ngôn ngữ lập trình
  • Giới thiệu về Hệ điều hành

Yêu cầu nhập học cho nhập học đầy đủ - Data Analytics MS

Để được nhận vào chương trình Thạc sỹ Khoa học trong chương trình Phân tích dữ liệu, sinh viên phải có bằng cử nhân với điểm GPA tối thiểu là 3.0 trên thang điểm 4.0 và đã hoàn thành tất cả các môn học tiên quyết với điểm B trở lên.

  • Kinh doanh Calculus hoặc Calculus Tôi
  • Thống kê áp dụng
  • Cấu trúc rời rạc (4 giờ)
  • Khái niệm Lập trình Máy tính I
  • Khái niệm lập trình máy tính II
  • Cấu trúc dữ liệu và các thuật toán
  • Phân tích ma trận và tối ưu hóa số

Tất cả các đương đơn phải cung cấp bằng chứng bằng văn bản về khả năng của họ để thực hiện ở trình độ học vấn cao bằng cách nộp một tuyên bố cá nhân và học tập.

Không yêu cầu điểm GRE khi vào học

Các con đường sự nghiệp tiềm năng:

  • Phân tích hệ thống
  • Lập trình viên
  • Quản trị cơ sở dữ liệu
  • Thiết kế phần mềm
  • Kỹ sư Hệ thống
  • Kỹ sự mạng
  • Đảm bảo thông tin
  • An ninh An ninh Hệ thống
  • Nhà khoa học dữ liệu
  • Nhà phát triển dữ liệu lớn
  • Phân tích Dữ liệu
  • Thống kê
  • Các nhà phân tích thương mại điện tử
  • Lập trình máy tính
  • Các nhà phân tích nghiên cứu thị trường
  • Các nhà phân tích nghiên cứu hoạt động
  • Nhà phân tích tài chính
  • Các nhà phân tích chính sách
  • Phân tích chất lượng chăm sóc sức khoẻ
  • Các nhà phân tích thử nghiệm thuốc y học
  • Các nhà phân tích an ninh thông tin
  • Quản trị viên cơ sở dữ liệu
  • Phân tích quản lý
  • Nhà phân tích ngân sách
  • Nhà phân tích dữ liệu mạng xã hội
  • Chuyên gia dữ liệu về môi trường
  • Các nhà nghiên cứu khảo sát
  • Công cụ ước tính chi phí
Chương trình được giảng dạy bằng:
  • Anh

Xem 4 các khóa học tại University of Illinois Springfield »

Cập nhật lần cuối Tháng Mười 13, 2018
Khóa học này là Trực tuyến
Duration
Trường liên hệ
Bán thời gian
Toàn thời gian
Theo địa điểm
Theo ngày
Hạn cuối hồ sơ
Hạn cuối hồ sơ
Hạn cuối hồ sơ
Location
Hạn cuối hồ sơ
End Date
Hạn cuối hồ sơ
End Date
Hạn cuối hồ sơ
End Date