The online Master of Information and Data Science (MIDS) program is preparing the next generation of experts and leaders in the data science field and providing students with a UC Berkeley education without having to relocate. Students graduate with connections to UC Berkeley’s extensive alumni network in the Bay Area and across the world. All international applicants will be required to submit official Test of English as a Foreign Language (TOEFL) scores.

Tiến xa hơn trong sự nghiệp khoa học máy tính của bạn với bằng sau đại học chuyên ngành phân tích dữ liệu lớn. Chương trình thạc sĩ trực tuyến này được thiết kế để trang bị cho sinh viên chuyên môn trong một lĩnh vực máy tính đã chứng kiến sự phát triển nhanh chóng và gần đây, và dự kiến sẽ thiếu hụt đáng kể kỹ năng.

Master in Big Data và Business Intelligence được thiết kế để đào tạo các chuyên gia về phân tích dữ liệu và ra quyết định chiến lược trong môi trường kinh doanh. Trong chương trình này, kiến thức nâng cao được thu thập về phân tích dữ liệu, khai thác dữ liệu, học máy, kinh doanh thông minh, quản lý dự án và lãnh đạo.

Thúc đẩy đổi mới với các cơ hội phân tích và dữ liệu lớn. Trở thành một chuyên gia quốc tế có khả năng khám phá những hiểu biết sâu sắc và thúc đẩy sự đổi mới trong bất kỳ tổ chức nào. Với Thạc sĩ về Giải pháp Dữ liệu lớn & AI, bạn sẽ phát triển các kỹ năng Dữ liệu lớn được yêu cầu cao nhất trong khi tận mắt khám phá tầm nhìn đổi mới về dữ liệu từ các nhà lãnh đạo ngành.

Bậc thầy về Dữ liệu lớn và Trí thông minh doanh nghiệp sẽ cho phép bạn có được kiến thức toàn diện về các công nghệ Dữ liệu lớn và ứng dụng của chúng trong thế giới kinh doanh, đặc biệt nhấn mạnh vào các công cụ phân tích của trường Phân tích doanh nghiệp. Với tất cả điều này, vào cuối khóa học, sinh viên sẽ được chuẩn bị để quản lý và giải thích một lượng lớn dữ liệu.

Đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu với Bằng Thạc sĩ của UNIR về Phân tích và Trực quan hóa Dữ liệu Đại chúng / Phân tích Trực quan & Dữ liệu Lớn. Chuyên về dữ liệu lớn, hồ sơ được các công ty mong muốn nhất. Vào thời điểm các công ty sử dụng thường xuyên một lượng lớn thông tin, các chuyên gia phân tích và xử lý dữ liệu đã trở thành một trong những hồ sơ có nhu cầu lớn nhất và việc làm trong tương lai.

Chương trình này quan tâm đến bất kỳ ai muốn sử dụng khả năng mạnh mẽ của cơ sở dữ liệu quan hệ kết hợp với các khung quản lý "Dữ liệu lớn" mới để lưu trữ và truy xuất dữ liệu cũng như để phân tích dữ liệu hỗ trợ việc ra quyết định quản lý. Kiến trúc sư dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu, quản trị viên cơ sở dữ liệu và nhân viên công nghệ thông tin đều có thể hưởng lợi từ chương trình này.

Bậc thầy về Dữ liệu lớn và Phân tích được sinh ra là kết quả của sự kết hợp giữa kinh nghiệm sâu rộng trong đào tạo và nghiên cứu, trong lĩnh vực công nghệ, đặc trưng cho UPC, được hỗ trợ bởi sự công nhận và công nhận mà cả quốc gia và quốc tế; và, kinh nghiệm trong đào tạo trực tuyến, với trọng tâm công nghệ và kinh doanh, từ OBS .

Khoa học và công nghệ máy tính sẽ là tương lai của chúng ta và việc làm của các chuyên gia CNTT dự kiến sẽ tăng 12% từ nay đến năm 2028. Bằng cách coi sự phát triển nhanh chóng của công nghệ đổi mới là động lực của nền kinh tế toàn cầu, MSC về Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo mang đến cho sinh viên nền tảng rộng rãi về hệ thống phần mềm và phần cứng hiện đại cũng như kiến thức chuyên sâu về các ứng dụng mới của CNTT.

Chuyển đổi kỹ thuật số và các công nghệ đột phá như trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn của khoa học dữ liệu đã làm tăng tính tự động hóa và hiệu quả của các nhiệm vụ cũng như khả năng tiếp cận thông tin và dịch vụ. Ngày nay, việc áp dụng tất cả các công nghệ này là một yếu tố thành công không chỉ đối với các công ty CNTT mà còn đối với các loại hình kinh doanh khác nhau cần thiết kế các hệ thống tổ chức mới để đảm bảo sự phát triển và bền vững.

Bằng Thạc sĩ này sẽ đào tạo bạn thành một chuyên gia về Dữ liệu lớn, một trong những ngành nghề có nhu cầu lao động nhiều nhất. Nó sẽ cho phép bạn chuyển đổi, phân tích, diễn giải và kết hợp khai thác dữ liệu vào quá trình ra quyết định của bất kỳ công ty nào và triển khai các hệ thống giám sát dự án.

Bằng thạc sĩ về dữ liệu lớn thể thao trực tuyến là bằng cấp cho phép bạn trở thành nhà phân tích trò chơi hoặc nhà phân tích dữ liệu trong lĩnh vực thể thao. Chương trình có cách tiếp cận thực tế và cung cấp cái nhìn toàn diện về dữ liệu lớn cũng như cách thu được thông tin tốt nhất thông qua dữ liệu. Cùng với việc học cách sử dụng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, chương trình giảng dạy giúp hiểu sâu hơn về trò chơi và các bước phải thực hiện để tìm ra những cầu thủ giỏi nhất trong các hoạt động thể thao khác nhau.

Chứng chỉ về Dữ liệu lớn trong Vận chuyển: Dữ liệu lớn là một vấn đề cấp bách trong kinh doanh hiện đại, nhưng trong vận chuyển, nó có thể giúp hợp lý hóa các chuyến đi, giảm thiểu khí thải và tác động đến lợi nhuận ròng. Hãy là một phần của những người áp dụng sớm đã hiểu được tiềm năng của Dữ liệu lớn trong ngành vận chuyển và xây dựng lợi thế cạnh tranh so với phần còn lại của ngành. Được cung cấp thông qua hình thức học trực tuyến có kèm cặp bán thời gian, khóa học này cung cấp cho bạn nền tảng chi tiết về Dữ liệu lớn trong vận chuyển, bao gồm thu thập, lưu trữ và quản lý dữ liệu và các ứng dụng trong tương lai của Dữ liệu lớn, trong các mô-đun học tập được xây dựng cẩn thận.

The Master in Big Data Science is a two-year program conducted in English, which is held in collaboration with industry experts from global companies. The studies simultaneously prepare students to work in big data in the finance field. Aside from extensive finance knowledge, practical technical skills will be taught, such as identifying, collecting, analyzing, interpreting, and transforming data in order to face the big data challenges in the financial world. Furthermore, new trends in both areas will be presented, from venture capital to cloud computing.

Dữ liệu lớn không chỉ là một khái niệm thời trang mà còn là một điều cần thiết. Hiện tại, tất cả các ngành tạo và tiêu thụ dữ liệu thuộc nhiều loại và nguồn đều cần các chuyên gia và chuyên gia về Dữ liệu lớn. Vì vậy, những công việc này nằm trong số những công việc có nhu cầu cao nhất trên toàn thế giới. Ví dụ: theo LinkedIn, khoảng 79% lời mời được công bố trên các cổng thông tin việc làm có liên quan đến công việc Dữ liệu lớn và/hoặc Khoa học dữ liệu.