Khóa học Thạc sỹ về Khoa học Dữ liệu

• Chương trình 6 tháng Chuyên sâu
• Hợp tác với Mentors
• Thống kê chính, Học máy, Học tập sâu, và AI
• Tìm hiểu các công cụ như Python, TensorFlow, Spark, R và Tableau

DURATION/>

24 Tuần

CỐ GẮNG

10-15 giờ / tuần

NGHỀ NGHIỆP

Chuyên viên Phân tích Kinh doanh, Phân tích dữ liệu, Kiến trúc sư Dữ liệu, Quản trị viên Dữ liệu, Người Quản lý Dữ liệu, Nhà khoa học Dữ liệu

Khóa học này dạy các số liệu thống kê về phân tích kinh doanh, các thuật toán học máy móc, học tập sâu với TensorFlow và lập trình với Python. Nó sẽ giúp bạn khám phá, phân tích và giải thích các loại dữ liệu khác nhau./>

Tại sao bạn nên tham gia Khóa học này/>

Kinh nghiệm ACADGILD/>

Những gì bạn sẽ học trong khóa học này/>

• Lập trình bằng Python và R
  • Python
  • Có điều kiện và vòng lặp
  • Đối tượng chuỗi và danh sách
  • Chức năng
  • Xử lý ngoại lệ
  • Lập trình cơ sở dữ liệu
    * Phiên trên R không phải là trực tiếp, nhưng tự đi

• Xáo trộn dữ liệu

• Đọc các tệp CSV, JSON, XML và HTML bằng Python

• NumPy

• Thư viện Scipy

• Đang tải, làm sạch, chuyển đổi, hợp nhất và định dạng lại dữ liệu

• Thống kê và Xác suất

• Thống kê mô tả

• Thống kê suy luận

• Thử nghiệm giả thuyết

• Khái niệm thống kê bằng Python

• Máy học Mô hình với Python

• Xây dựng mô hình sử dụng thuật toán

• Hồi quy tuyến tính và hậu cần

• Cây quyết định

• Máy vector hỗ trợ (SVM)

• Rừng ngẫu nhiên

• XGBoost

• K hàng xóm gần nhất

• Phân tích thành phần chính

• Phân tích văn bản và dự báo chuỗi thời gian

• Học sâu bằng TensorFlow

• Giới thiệu về học tập sâu

• Hiểu mạng nơron thông qua TensorFlow

• Convolution

• Dữ liệu Trực quan sử dụng Matplotlib và Tableau

• Tương tác trực quan với Matplotlib,

• Hình dung dữ liệu bằng cách sử dụng Tableau

• Bảng điều khiển và bảng phân cảnh Tableau

• Tích hợp Tableau và R
  Các buổi học trên Tableau không trực tuyến, nhưng tự học

• Xử lý dữ liệu lớn với Spark

• Giới thiệu về dữ liệu lớn

• RDD trong Spark, khung dữ liệu

• Spark streaming, MLib