
Tiến sĩ Máy tính - Trực tuyến
Online
KHOẢNG THỜI GIAN
3 up to 4 Years
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian, Bán thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
Yêu cầu thời hạn nộp đơn
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Jun 2025
HỌC PHÍ
USD 11.250 *
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Học từ xa
* tổng cho sinh viên Malaysia: 45.000 RM | tổng cho sinh viên quốc tế: 45.000 RM / 11.250 USD
Giới thiệu
Yêu cầu nhập học
Yêu cầu đầu vào tối thiểu
- Bằng Thạc sĩ trong một lĩnh vực liên quan được APU Thượng viện chấp nhận
- Các bằng cấp khác tương đương với bằng Thạc sĩ được Thượng viện APU
Lưu ý: Các yêu cầu đầu vào ở trên có thể khác nhau đối với các chương trình cụ thể dựa trên các tiêu chuẩn chương trình mới nhất do Cơ quan Văn bằng Malaysia (MQA) công bố.
Yêu cầu tiếng Anh tối thiểu
Sinh viên quốc tế
- IELTS: 5.0
Các lĩnh vực nghiên cứu
Chuyên đề tiến sĩ giám sát
- Phát triển cơ sở dữ liệu
- Trí tuệ nhân tạo
- Điện toán xanh
- Máy tính & Xã hội
- Xử lý hình ảnh y tế
- Mạng thần kinh
- Nén dữ liệu
- Giao diện người dùng
- Tương tác giữa con người và máy tính
- Truy xuất dựa trên nội dung
- Phân tích và phát hiện phần mềm độc hại
- An ninh mạng
- Pháp y máy tính
- Trí tuệ nhân tạo
- Thuật toán và máy tính phân tán
- Xử lý hình ảnh kỹ thuật số
- Học máy
- Khai thác dữ liệu
- Mạng thần kinh
- Người máy
- Hệ thống chăm sóc sức khỏe
- Đổi mới và thay đổi công nghệ
- Áp dụng hệ thống thông tin
- Đang xử lý hình ảnh
- Lý thuyết đồ thị / Tổ hợp
- Phân tích tính toán
- Phân tích dữ liệu lớn
- Điện toán đám mây
- Internet vạn vật (IoT)
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Cấu trúc chương trình
Quy trình đăng ký
Lý tưởng nhất là học sinh làm việc với những người giám sát tiềm năng để phát triển một đề xuất.
<img class = " inserted-image image-element img-responsive " src = " https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/16/162421_phd-programme-structure_0.jpg " alt = " 162421_phd-program-structure_0.jpg " data-json = " {"author":"©Asia Pacific University of Technology & Innovation ( )", "author_url": "", "source" : ""} "/>
Học tập mở và từ xa (ODL)
- Tiến sĩ ODL (Học tập Mở & Từ xa) các chương trình được thiết kế để giải quyết các kỹ năng kiến thức lý thuyết và thực tiễn và các hiện vật được sử dụng để phát triển các kỹ năng nghiên cứu có liên quan.
- ODL cho phép sinh viên học mọi lúc, mọi nơi theo tốc độ của riêng họ - sức mạnh của sự tự do này đã kích thích sự quan tâm và hứng thú hơn trong học tập.
- Học sinh sẽ củng cố các kỹ năng học tập độc lập, cũng như thể hiện khả năng tạo ra một tài liệu chuyên nghiệp.
- Việc giám sát và theo dõi sẽ được thực hiện thông qua Microsoft Teams và Moodle.
- Có một lựa chọn để thực hiện các hội thảo nghiên cứu bổ sung do Trường Cao học Công nghệ và Trường Kinh doanh phối hợp tổ chức
- Sinh viên phải tham gia các hội thảo / hội thảo / hội nghị nghiên cứu trực tuyến.
- Đối với bằng Tiến sĩ trong Máy tính / Công nghệ, sinh viên được yêu cầu xuất bản 1 bài báo trên tạp chí (được lập chỉ mục) như một yêu cầu đối với bằng Tiến sĩ. phần thưởng.
- Sinh viên phải tham gia các hội thảo / hội thảo / hội nghị nghiên cứu trực tuyến.
- Đối với bằng Tiến sĩ trong Máy tính / Công nghệ, sinh viên được yêu cầu xuất bản 1 bài báo trên tạp chí (được lập chỉ mục) như một yêu cầu đối với bằng Tiến sĩ. phần thưởng.
- Đánh giá kiến thức nền tảng được thực hiện thông qua đánh giá kết quả học tập của học sinh dựa trên đánh giá bằng miệng và viết (viva voce và luận văn).
- Học từ xa Ph.D. học sinh trong APU phải thực hiện HAI (2) thành phần:
- Mô-đun phương pháp nghiên cứu
- Luận văn
- Mô-đun phương pháp nghiên cứu
- Luận văn
Học phí
Sinh viên Malaysia | Sinh viên quốc tế |
45.000 RM | 45.000 RM (11.250 USD) |
* Các khoản phí nêu trên không bao gồm Phí ghi danh, Phí đăng ký và các khoản Phí khác.
Chương trình giảng dạy
Cấu trúc chương trình
Quy trình đăng ký
Lý tưởng nhất là học sinh làm việc với những người giám sát tiềm năng để phát triển một đề xuất.
<img class = " inserted-image image-element img-responsive " src = " https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/16/162421_phd-programme-structure_0.jpg " alt = " 162421_phd-program-structure_0.jpg " data-json = " {"author":"©Asia Pacific University of Technology & Innovation ( )", "author_url": "", "source" : ""} "/>
Học tập mở và từ xa (ODL)
- Tiến sĩ ODL (Học tập Mở & Từ xa) các chương trình được thiết kế để giải quyết các kỹ năng kiến thức lý thuyết và thực tiễn và các hiện vật được sử dụng để phát triển các kỹ năng nghiên cứu có liên quan.
- ODL cho phép sinh viên học mọi lúc, mọi nơi theo tốc độ của riêng họ - sức mạnh của sự tự do này đã kích thích sự quan tâm và hứng thú hơn trong học tập.
- Học sinh sẽ củng cố các kỹ năng học tập độc lập, cũng như thể hiện khả năng tạo ra một tài liệu chuyên nghiệp.
- Việc giám sát và theo dõi sẽ được thực hiện thông qua Microsoft Teams và Moodle.
- Có một lựa chọn để thực hiện các hội thảo nghiên cứu bổ sung do Trường Cao học Công nghệ và Trường Kinh doanh phối hợp tổ chức
- Sinh viên phải tham gia các hội thảo / hội thảo / hội nghị nghiên cứu trực tuyến.
- Đối với bằng Tiến sĩ trong Máy tính / Công nghệ, sinh viên được yêu cầu xuất bản 1 bài báo trên tạp chí (được lập chỉ mục) như một yêu cầu đối với bằng Tiến sĩ. phần thưởng.
- Sinh viên phải tham gia các hội thảo / hội thảo / hội nghị nghiên cứu trực tuyến.
- Đối với bằng Tiến sĩ trong Máy tính / Công nghệ, sinh viên được yêu cầu xuất bản 1 bài báo trên tạp chí (được lập chỉ mục) như một yêu cầu đối với bằng Tiến sĩ. phần thưởng.
- Đánh giá kiến thức nền tảng được thực hiện thông qua đánh giá kết quả học tập của học sinh dựa trên đánh giá bằng miệng và viết (viva voce và luận văn).
- Học từ xa Ph.D. học sinh trong APU phải thực hiện HAI (2) thành phần:
- Mô-đun phương pháp nghiên cứu
- Luận văn
- Mô-đun phương pháp nghiên cứu
- Luận văn
Các lĩnh vực nghiên cứu
Chuyên đề tiến sĩ giám sát
- Phát triển cơ sở dữ liệu
- Trí tuệ nhân tạo
- Điện toán xanh
- Máy tính & Xã hội
- Xử lý hình ảnh y tế
- Mạng thần kinh
- Nén dữ liệu
- Giao diện người dùng
- Tương tác giữa con người và máy tính
- Truy xuất dựa trên nội dung
- Phân tích và phát hiện phần mềm độc hại
- An ninh mạng
- Pháp y máy tính
- Trí tuệ nhân tạo
- Thuật toán và máy tính phân tán
- Xử lý hình ảnh kỹ thuật số
- Học máy
- Khai thác dữ liệu
- Mạng thần kinh
- Người máy
- Hệ thống chăm sóc sức khỏe
- Đổi mới và thay đổi công nghệ
- Áp dụng hệ thống thông tin
- Đang xử lý hình ảnh
- Lý thuyết đồ thị / Tổ hợp
- Phân tích tính toán
- Phân tích dữ liệu lớn
- Điện toán đám mây
- Internet vạn vật (IoT)
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên