Bậc thầy về phân tích tự phục vụ áp dụng cho tiếp thị

Phân tích tự phục vụ tổng thể được áp dụng cho tiếp thị với quan điểm cải thiện khả năng đọc môi trường kinh doanh, chương trình dựa trên cách tiếp cận yêu cầu những người tham gia xây dựng và áp dụng các phương pháp và hành động chiến lược trong môi trường kỹ thuật số và trong chiến lược và mối quan hệ. Trong một môi trường hợp tác, những người tham gia sẽ lập kế hoạch hành động và một dự án hoàn thành khóa học, dự án này sẽ được phát triển trong suốt chương trình.

nó được dự định cho ai

• Nhà phân tích kinh doanh từ thực tập sinh đến người có thâm niên và tất cả các chuyên gia muốn nắm vững không chỉ các khái niệm mà còn các công cụ thị trường liên quan đến chúng.
• Các nhà tư vấn và những người tự kinh doanh làm việc trong khu vực và những người muốn cải thiện bản thân để phục vụ các công ty vừa và lớn.
• Các công ty, đại lý quảng cáo và truyền thông thực sự cần trở thành Data Driven.
• Điều phối viên và Quản lý của các bộ phận kinh doanh khác nhau.

hồ sơ cựu sinh viên

Sinh viên tốt nghiệp khóa học Thạc sĩ Phân tích Tự phục vụ Áp dụng cho Tiếp thị dự kiến sẽ có các tiêu chuẩn sau:

• Khả năng chỉ định các quy trình ra quyết định trong suốt hành trình phân tích, từ thu thập và chuẩn bị, đến phần trực quan hóa dữ liệu.
• Kiến trúc và tổ chức dữ liệu và thông tin bên trong và bên ngoài để hỗ trợ việc ra quyết định về hoạt động, chiến thuật hoặc chiến lược.
• Mô hình hóa các vấn đề phức tạp liên quan đến quy trình tiếp thị.
• Áp dụng trí thông minh phân tích và cái nhìn tổng thể về các quy trình và bản chất thông tin để hỗ trợ việc ra quyết định hoạt động, chiến thuật hoặc chiến lược.

Bạn sẽ học cái gì

Mô-đun I – Từ BI đến Phân tích

• kinh doanh thông minh
• Kiến trúc dữ liệu
• khái niệm SQL
• Đám mây áp dụng cho dữ liệu

Mô-đun II - BI tự phục vụ

• Giới thiệu về BI tự phục vụ
• Trực quan hóa dữ liệu
• ngày nghệ thuật

Mô-đun III – Chuẩn bị dữ liệu

• Mô hình hóa dữ liệu
• Chuẩn bị dữ liệu

Mô-đun IV - Phân tích

• Phân tích dự đoán
• Máy học tự động
• Nguyên tắc khoa học dữ liệu
• Dự án hoàn thành khóa học*

* Vào cuối khóa học, sinh viên sẽ trực tiếp trình bày công việc kết thúc khóa học (TCC) trước một hội đồng các giáo sư. Buổi thuyết trình diễn ra tại một trong các đơn vị ESPM, ở São Paulo, Rio de Janeiro hoặc Porto Alegre.