Thạc sĩ về dữ liệu lớn và phân tích kinh doanh trực tuyến
KHOẢNG THỜI GIAN
18 up to 36 Months
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Bán thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
Yêu cầu thời hạn nộp đơn
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Yêu cầu ngày bắt đầu sớm nhất
HỌC PHÍ
EUR 5.500 / per month *
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Trộn lẫn, Học từ xa
* *€9000 cho chương trình đầy đủ dành cho các nước có thu nhập cao hơn
Giới thiệu
Trên toàn cầu, các công cụ, kỹ thuật phân tích dữ liệu và vô số kỹ thuật đã cung cấp cho các doanh nghiệp những cách thức đáng báo động để phân tích dữ liệu và làm sáng tỏ thông tin chi tiết. Tuy nhiên, khối lượng và sự đa dạng của dữ liệu đã tăng theo cấp số nhân trong thập kỷ qua do các nguồn dữ liệu khác nhau (mạng xã hội, trang web thương mại điện tử, giao dịch kỹ thuật số). Phân tích dữ liệu lớn đã nổi lên như một nút thắt thông minh để phân tích dữ liệu đa dạng và vĩ đại này. Điều này đã phục vụ như một lợi ích cho các doanh nghiệp vì nó cho phép họ lục lọi các quyết định sáng suốt ra khỏi đống dữ liệu.
Phân tích dữ liệu lớn bao gồm các phân tích nâng cao liên quan đến các ứng dụng phức tạp của các khái niệm thống kê, toán học kết hợp với các thuật toán nâng cao. Phong cách lạc quan và thực hành này để đưa ra các quyết định kinh doanh có tính chuyển đổi vì nó trao quyền cho những người ra quyết định quyền đưa ra các quyết định sáng suốt nhằm tiếp cận các mục tiêu kinh doanh trong thời gian thực.
Chương trình MSc về Phân tích dữ liệu lớn sẽ cho phép sinh viên hiểu được các nguồn dữ liệu khác nhau và cho phép họ nghiên cứu, hiểu và phân tích dữ liệu phát sinh từ các nguồn. Chương trình phân tích dữ liệu lớn này tuân theo phương pháp tiếp cận đa lĩnh vực ở trung tâm, tập trung vào các công cụ Dữ liệu lớn đang thịnh hành cũng như đang phát triển như Hadoop và Kiến trúc đám mây. Chương trình này là tất cả mọi thứ mà người ta cần để tạo ra một sự thay đổi nghề nghiệp hiệu quả và đi sâu vào thế giới phân tích dữ liệu lớn.
Điểm nổi bật:
- Chương trình giảng dạy được lập kế hoạch cẩn thận và có chiến lược để phù hợp với nhu cầu của ngành, tập trung vào các ứng dụng thời gian thực
- Giao hàng trực tuyến với sự cố vấn liên tục và hỗ trợ 1-1
- Những người cố vấn và giáo viên giỏi nhất trong lớp đến từ các học viện quốc tế trên toàn cầu
- Các dự án trực tiếp có hướng dẫn từ các ngành khác nhau trong tất cả các khóa học liên quan
- Phương pháp tiếp cận đa ngành để sẵn sàng cho công việc
- Các dự án sẽ được hoàn thành bằng cách sử dụng các Công cụ phân tích dữ liệu lớn phổ biến nhất
- Ứng dụng các khái niệm lý thuyết để giải quyết các vấn đề kinh doanh
- Tiếp xúc với các xu hướng ngành mới nhất
- Khoa quốc tế
- Nhiều công ty đa quốc gia tham gia vào việc phân phối, cố vấn và hỗ trợ
Một số công cụ và khái niệm được đề cập trong chương trình này là:
Phân tích dữ liệu lớn, Hadoop, Lập trình với R, Lập trình rút gọn bản đồ, SQL, Excel, Tableau, Hệ thống đám mây, MongoDB, Hive, Apache Pig, NoSQL, Phân tích web, v.v.
ESDST cung cấp Công nhận Kinh nghiệm Trước (RPE) và do đó, bằng cử nhân chính thức không bắt buộc để tham gia chương trình này.
Công nhận:
Trường Khoa học Dữ liệu & Công nghệ Châu Âu (ESDST) là tổ chức được chứng nhận EduQua của Thụy Sĩ với số chứng nhận CH23/00000103. Chứng chỉ EduQua là minh chứng cho chất lượng giáo dục do ESDST cung cấp.
Bằng cấp của chúng tôi được trao với sự hợp tác của Trường Kinh doanh Ascencia, Pháp. Với 5 cơ sở tại Pháp và nhiều trung tâm nghiên cứu ở Trung Đông, Trường Kinh doanh Ascencia được Bộ Lao động Pháp công nhận trong Danh mục Chứng chỉ Chuyên môn Quốc gia (RNCP) . Nó cũng được WES phê duyệt và tự hào có hơn 6500 cựu sinh viên từ 75 quốc gia.
ESDST là trường dữ liệu của Trường Kinh doanh Rushford, có trụ sở tại Geneva, Thụy Sĩ. Trường cung cấp các chương trình cấp bằng cao hơn về Kinh doanh và Quản lý. Trường cung cấp các chương trình MBA độc đáo thuộc nhiều chuyên ngành khác nhau như kinh doanh nông nghiệp, tài chính & đầu tư, tiếp thị, nghiên cứu lâm sàng.
ESDST với tư cách là trường dữ liệu của Trường Kinh doanh Rushford là thành viên của IACBE .
Mức lương trung bình cho Nhà phân tích dữ liệu định lượng ở Hoa Kỳ là từ 112.402 USD đến 142.709 USD.
Bạn đã sẵn sàng tăng tốc sự nghiệp của mình cùng chúng tôi chưa?
Chúng tôi bắt đầu đợt hàng của chúng tôi mỗi tháng! Tham gia ngay hôm nay!
Bộ sưu tập
Học sinh lý tưởng
Không cần có nền tảng kỹ thuật trước để đăng ký vào các chương trình của chúng tôi. Tất cả những người học quan tâm đến việc nắm vững việc ra quyết định dựa trên dữ liệu đều có thể tham gia.
Ủy ban học thuật của chúng tôi đã thiết kế một cách chu đáo một chương trình giảng dạy bao gồm các cấp độ cơ bản đến nâng cao, cùng với mô hình giáo khoa mang lại sự linh hoạt trong thời gian học. Mô hình giáo khoa của chúng tôi tuân theo hệ thống phân phối theo mô-đun, cho phép bạn học hỏi, nghiên cứu và trở thành chuyên gia trong một mô-đun trước khi chuyển sang mô-đun tiếp theo.
Phương pháp học tập trải nghiệm của chúng tôi dạy bạn cách sử dụng nhất quán các công cụ dữ liệu để đưa ra quyết định kinh doanh.
Bất kể lĩnh vực của bạn là gì—tài chính, nhân sự, tiếp thị, vận hành, v.v.—các đề xuất của bạn sẽ có giá trị hơn khi được hỗ trợ bởi dữ liệu. Sự nhấn mạnh vào việc ra quyết định dựa trên dữ liệu này là trọng tâm trong giáo lý của chúng tôi!
Bạn đã sẵn sàng để đẩy nhanh tốc độ phát triển nghề nghiệp của mình chưa?
Tuyển sinh
Chương trình giảng dạy
- Độ dài khóa học gần đúng: 18 tháng
- Tổng số tín chỉ ECTS: 120
- Số lượng tín dụng chuyển khoản tối đa: 60
Chương trình Thạc sĩ Trực tuyến ESDST về Phân tích Dữ liệu Lớn bao gồm tổng cộng 24 khóa học, nhiều dự án thực hành và ít nhất một dự án liên kết ngành capstone trong đó mọi sinh viên sẽ giải quyết một vấn đề kinh doanh thực sự. Mỗi khóa học kéo dài khoảng 3 tuần và bao gồm 5 đến 6 tín chỉ ECTS. Sinh viên phải hoàn thành tất cả các khóa học này và dự án capstone để kiếm được tổng cộng 120 ECTS để đủ điều kiện nhận bằng Thạc sĩ về Phân tích dữ liệu lớn.
KHÓA HỌC
Thống kê kinh doanh và Excel nâng cao ( 4 ECTS)
Nền tảng phương pháp nghiên cứu và phân tích kinh doanh ( 4 ECTS)
Lập trình cho Analytics bằng Python ( 4 ECTS)
Phương pháp phân tích dự đoán ( 4 ECTS)
Giao tiếp kinh doanh ( 3 ECTS)
Phòng thí nghiệm nghề nghiệp chuyên nghiệp ( 1 ECTS)
> Trao chứng chỉ kinh doanh
Dữ liệu lớn và NoSQL (4 ECTS)
Apache Pig, Apache Hive và Zookeeper ( 4 ECTS)
Lập trình Spark ( 4 ECTS)
Quản lý và lưu trữ dữ liệu ( 4 ECTS)
Đạo đức trong quản lý dữ liệu ( 4 ECTS)
> Giải thưởng Chứng chỉ về Phân tích Kinh doanh Nền tảng
Lập trình MapReduce (5 ECTS)
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (5 ECTS)
Trí tuệ nhân tạo và học máy (5 ECTS)
Trực quan hóa dữ liệu và kể chuyện với Tableau (5 ECTS)
Kinh tế lượng (5 ECTS)
Hội thảo ứng dụng kinh doanh (5 ECTS)
> Giải thưởng Chứng chỉ về Phân tích Kinh doanh Chuyên nghiệp
Dự án Tư vấn Capstone (3 0 ECTS)
> Giải thưởng Huy hiệu Nhà hành nghề – Chuyên viên phân tích kinh doanh
Tổng ECTS: 12 0
> Giải thưởng Thạc sĩ về Dữ liệu lớn và Phân tích Doanh nghiệp
Kết quả chương trình
ESDST MSc về Phân tích dữ liệu lớn là chương trình hạng nhất sẽ giúp sinh viên của chúng tôi tăng tốc phát triển nghề nghiệp của họ thông qua nâng cao chuyên môn, thông tin đổi mới và tư duy phản biện trong suốt chương trình. Chương trình này sẽ giúp sinh viên làm quen với ý tưởng, công nghệ, tiến bộ và các công cụ trong Dữ liệu lớn. Với các bài tập và dự án thực hành, sinh viên sẽ được trang bị các ngôn ngữ lập trình thông dụng được sử dụng trong Phân tích dữ liệu lớn. ESDS MSc cung cấp cho sinh viên của chúng tôi bằng MSc danh tiếng của Châu Âu với chuyên môn về Phân tích dữ liệu lớn do các chuyên gia hàng đầu có thành tích trong Ngành cung cấp.
Mỗi sinh viên tại ESDS được lập bản đồ với Hướng dẫn ngành, lý tưởng nhất là trong một ngành tương tự mà sinh viên đang làm việc hoặc mong muốn nhập học. Huấn luyện viên hướng dẫn học viên thông qua khóa học và cung cấp cho họ học tập kinh nghiệm thực sự cùng với chương trình giảng dạy thông thường của chương trình.
Kết quả chính:
- Xây dựng khả năng đánh giá và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ
- Cho phép sinh viên phát triển sự hiểu biết về các nguồn dữ liệu khác nhau và các phương pháp để đối chiếu và làm sạch dữ liệu
- Định hình khả năng đặt câu hỏi về mục tiêu và ứng dụng của dữ liệu
- Trang bị các kỹ năng về các công cụ / công nghệ / nền tảng khác nhau được sử dụng trong kịch bản dữ liệu lớn
- Cho phép sự phát triển tổng thể sẵn sàng cho công việc trong ngành dữ liệu lớn
Cơ hội nghề nghiệp
Hoàn thành thành công chương trình sẽ đảm bảo hỗ trợ sắp xếp cho sinh viên, được điều chỉnh bởi kinh nghiệm làm việc trước đây của họ. Về cơ bản, sinh viên có thể đảm nhận bất kỳ vai trò nào sau đây:
- Nhà khoa học dữ liệu lớn
- Quản lý dữ liệu lớn
- Chuyên gia dữ liệu lớn
- Nhà phân tích kinh doanh - Dữ liệu lớn