Cử nhân trí tuệ nhân tạo cho doanh nghiệp
KHOẢNG THỜI GIAN
3 Years
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
Yêu cầu thời hạn nộp đơn
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Jun 2025
HỌC PHÍ
EUR 14.100 / per year
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Học từ xa
Giới thiệu
Cử nhân Trí tuệ nhân tạo dành cho Kinh doanh mang lại cho sinh viên nền tảng vững chắc về lý thuyết và cách sử dụng công nghệ AI, chuẩn bị cho họ áp dụng các công cụ tiên tiến vào hoạt động trong thế giới kinh doanh. Chương trình bao gồm các khái niệm cơ bản về AI, khám phá kiến thức dữ liệu, thiết kế sản phẩm, học sâu và robot, dạy sinh viên cách tích hợp các lĩnh vực này vào thực tiễn bền vững, nghiên cứu, đầu tư và tăng trưởng kinh doanh, cùng nhiều lĩnh vực khác. Học sinh cũng nghiên cứu các nguyên tắc AI có trách nhiệm và tác động xã hội học của trí tuệ nhân tạo.
Cấp bằng
- Bằng cử nhân đại học được cấp bởi Đại học Católica San Antonio de Murcia (UCAM), (título propio), một trường đại học được nhà nước công nhận ở Tây Ban Nha.
- Bằng cử nhân của Trường Kinh doanh EU Thụy Sĩ được ACBSP, IACBE và IQA công nhận quốc tế và được chứng nhận bởi eduQua.
- Bằng Cử nhân (Hons) được nhà nước công nhận về Quản lý Kinh doanh Quốc tế của Đại học London Metropolitan, Vương quốc Anh
Lợi ích của việc học Cử nhân
- Môi trường học tập quốc tế tạo ra sự hiểu biết đa văn hóa
- Cải thiện kỹ năng giao tiếp để lãnh đạo hiệu quả hơn
- Ghé thăm các công ty hàng đầu để xem các công ty thành công thực sự hoạt động như thế nào
Tại sao kỹ thuật số
Giáo dục kỹ thuật số cung cấp giải pháp lý tưởng cho các chuyên gia đang tìm kiếm nền giáo dục chất lượng có thể thích ứng thuận tiện với cuộc sống bận rộn. Cơ sở Kỹ thuật số mang đến trải nghiệm học tập quốc tế, linh hoạt và thực hành được hướng dẫn bởi các học giả, doanh nhân và lãnh đạo doanh nghiệp chuyên nghiệp từ khắp nơi trên thế giới.
Thuận tiện và linh hoạt là chìa khóa. Mặc dù sinh viên của Digital Campus không bị giới hạn ở các địa điểm hoặc lớp học cụ thể nhưng họ vẫn nhận được chất lượng giáo dục tương tự như các bạn cùng lứa trong khuôn viên trường. Sinh viên có thể tổ chức việc học của mình xung quanh các cam kết nghề nghiệp và cá nhân của họ. Họ có thể tham dự các hội thảo trực tuyến đã lên lịch từ mọi nơi trên thế giới hoặc xem các phiên được ghi lại sau này một cách thuận tiện. Sinh viên có thể kết nối với các bạn cùng lớp đa văn hóa từ khắp nơi trên thế giới và tham gia các tuần lễ tùy chọn trong khuôn viên trường tại các cơ sở của EU ở Barcelona, Geneva và Munich.
Tuyển sinh
Chương trình giảng dạy
Số tín chỉ: 240 ECTS
Chương trình này bao gồm các nguyên tắc cơ bản của AI theo quan điểm chủ yếu là khái niệm và định hướng kinh doanh, chứng minh cách các công nghệ mới này có thể giúp bạn đạt được lợi thế cạnh tranh trong thế giới kinh doanh. Bạn sẽ tìm hiểu cách AI có thể được sử dụng để cải thiện quy trình kinh doanh, đưa ra quyết định tốt hơn và tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới, đồng thời khám phá ý nghĩa trách nhiệm, xã hội và đạo đức của AI. Các lĩnh vực chính của AI, bao gồm học máy, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các giải pháp AI tổng quát mới nổi, sẽ được xem xét trong bối cảnh chuyển đổi kỹ thuật số, phân tích dữ liệu lớn và bối cảnh kinh doanh hiện tại. Chương trình này chuẩn bị cho bạn trở thành nhà lãnh đạo chiến thuật và chiến lược trong việc phát triển và tận dụng các giải pháp kinh doanh dựa trên AI.
Năm 1
Học kỳ 1 (22 CH I 30 ECTS)
- Quản lý kinh doanh
- Quản lý Con người & Tổ chức
- Tiếp thị & UX
- Truyền thông có tác động
- Tài chính kế toán
- Công nghệ đổi mới trong kinh doanh
Học kỳ 2 (22 CH I 30 ECTS)
- Quản lý dự án
- Phân tích dữ liệu ứng dụng
- Kinh tế & Doanh nghiệp
- Quản lý có trách nhiệm
- Kênh thương hiệu, quảng cáo và truyền thông kỹ thuật số
- Tư duy sáng tạo & thiết kế
Năm 2
Học kỳ 3 (22 CH I 30 ECTS)
- Hậu cần & Vận hành
- Kinh doanh số
- Báo cáo & Phân tích Tài chính
- Khởi nghiệp và phát triển kinh doanh
- Nguyên tắc cơ bản về kinh doanh AI
- Bắt đầu với Kiến thức dữ liệu, Dữ liệu lớn và Trực quan hóa
Học kỳ 4 (22 CH I 30 ECTS)
- Chiến lược trong một thế giới đột phá
- Tiếp thị trong hành động
- Phương pháp Nghiên cứu Kinh doanh
- Nguyên tắc ra quyết định dựa trên AI
- Quản lý và thiết kế sản phẩm AI
- Học máy và học sâu trong kinh doanh
Năm thứ 3
Học kỳ 5 (22 CH I 30 ECTS)
- Các trường hợp kinh doanh sáng tạo
- Quản lý thay đổi mang tính chuyển hóa
- Đổi mới trong kinh doanh
- NLP, AI sáng tạo và Robotics trong kinh doanh
- AI trong đầu tư và tăng trưởng kinh doanh
- Nguyên tắc AI có trách nhiệm
Học kỳ 6 (22 CH I 30 ECTS)
- Chiến lược & Kinh doanh Toàn cầu
- Dự án Tư vấn Doanh nghiệp Phần I
- Tiếp thị qua các nền văn hóa
- Học kỳ 7 (22 CH I 30 ECTS)
- Phát triển khả năng lãnh đạo và quản lý
- Dự án Tư vấn Doanh nghiệp Phần II
- Doanh nhân quốc tế
Để tốt nghiệp, ngoài các khóa học được liệt kê, sinh viên cũng sẽ phải hoàn thành xuất sắc các khóa học sau với tổng số 22 CH | 30 tín chỉ:
- Tuần lễ kinh doanh
- Hội thảo luận văn
- Các trường hợp cuối cùng: Kinh doanh/Chuyên môn
- Luận án
Học kỳ 7 (22 CH I 30 ECTS)
- Tư vấn kinh doanh & quản lý dự án
- Lãnh đạo doanh nhân
- Kỹ năng mềm chuyên nghiệp
- AI cho sự thay đổi trong thị trường cạnh tranh
- Tương lai AI trong xã hội, kinh tế và sự bền vững
- Nghiên cứu & Đổi mới trong ngành AI
Kết quả chương trình
- Tiếp thu các nguyên tắc cơ bản về AI ngày nay từ quan điểm chủ yếu hướng đến kinh doanh.
- Tận dụng các công nghệ AI mới nhất để đạt được lợi thế cạnh tranh trong thế giới kinh doanh năng động.
- Khai thác các dự án và giải pháp AI để cải thiện quy trình kinh doanh, ra quyết định và tạo ra sản phẩm/dịch vụ.
- Làm quen với các lĩnh vực chính của AI (máy và học sâu, NLP, AI tổng quát, v.v.) trong bối cảnh chuyển đổi kỹ thuật số và Dữ liệu lớn.
- Trở thành nhà lãnh đạo chiến lược và chiến thuật trong việc phát triển và tận dụng các giải pháp kinh doanh dựa trên AI.