
học bổng
Giới thiệu

Phát triển kiến thức và kỹ năng lập trình Python cơ bản cần thiết để hoàn thành phân tích nâng cao.
Phát triển các kỹ năng phân tích dữ liệu thực tế bằng Python
Bạn có muốn bắt đầu với phân tích nâng cao và học cách tận dụng Python không? Khi các doanh nghiệp ngày càng dựa vào công nghệ để thực hiện các phép tính toán học phức tạp, các chuyên gia dữ liệu cần có kỹ năng định lượng mạnh mẽ và hiểu biết cao về các mô hình được sử dụng và cách họ có thể được sử dụng để giải quyết các thách thức.
ExpertTrack này sẽ giúp bạn phát triển sự nghiệp của mình trong lĩnh vực phân tích dữ liệu bằng Python; một ngôn ngữ lập trình cho phép bạn làm việc nhanh chóng và tích hợp các hệ thống một cách hiệu quả.
Tìm hiểu cách thu thập, thao tác và sắp xếp dữ liệu
Để có giá trị, dữ liệu do một tổ chức tạo ra phải được tổ chức và cấu trúc theo cách có thể được phân tích để đưa ra kết luận.
Bạn sẽ học được tầm quan trọng của việc thu thập, tổ chức và xử lý một lượng lớn dữ liệu bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu và các công nghệ khác.
Khám phá các ứng dụng dữ liệu của Python
Chuỗi khóa học này sẽ dạy bạn cách phát triển và sử dụng các yếu tố quan trọng của Python, đồng thời chứng minh việc nhập dữ liệu bằng Python cũng như các loại dữ liệu và nguồn khác nhau.
Đến cuối ExpertTrack này, bạn sẽ hiểu sâu hơn về cách làm việc với dữ liệu và phân tích cũng như kiến thức nền tảng về Python.
Mở rộng các lựa chọn nghề nghiệp của bạn trong ngành dữ liệu và hơn thế nữa
Ngành công nghiệp dữ liệu lớn toàn cầu trị giá hơn 100 tỷ đô la và sẽ tăng gần gấp đôi vào năm 2025, cung cấp một số lượng lớn các lựa chọn nghề nghiệp sinh lợi và bổ ích trên khắp thế giới.
Tuy nhiên, hầu hết các ngành đều có nhu cầu về kỹ năng dữ liệu. Theo PWC, tài chính, bảo hiểm, chăm sóc sức khỏe, sản xuất, dịch vụ chuyên nghiệp và thương mại bán lẻ đều có nhu cầu cao đối với những người ra quyết định dựa trên dữ liệu, nhà phân tích chức năng, kỹ sư dữ liệu và nhà phân tích dữ liệu.
Kết hợp sự hiểu biết về phân tích dữ liệu với khả năng viết mã là một cách khác để trở thành ứng viên nổi bật và thúc đẩy triển vọng nghề nghiệp dài hạn của bạn.
Các kỹ năng chính bạn sẽ học
- Python
- Phân tích dữ liệu
- Phân tích dữ liệu nâng cao
- Sắp xếp dữ liệu
- Thống kê mô tả
- Thống kê cơ bản
Kết quả học tập
Khi kết thúc ExpertTrack, bạn sẽ có thể:
- So sánh phân tích dữ liệu và phân tích dữ liệu nâng cao.
- Phát triển và sử dụng các yếu tố quan trọng của ngôn ngữ lập trình, Python.
- Xây dựng và áp dụng các bộ kỹ năng thực tế để hoàn thành việc khám phá và hình dung dữ liệu.
- Thể hiện quá trình nhập dữ liệu bằng Python và các kiểu dữ liệu và nguồn dữ liệu khác nhau.
- Thể hiện các hoạt động xử lý dữ liệu khác nhau bằng ngôn ngữ truy vấn dữ liệu và ngôn ngữ thao tác dữ liệu.
Yêu cầu kinh nghiệmKhông có điều kiện tiên quyết để đăng ký khóa học phân tích dữ liệu này, nhưng bạn nên có một số kiến thức hoặc kinh nghiệm làm việc với thống kê dữ liệu, sử dụng bảng tính. Trong ExpertTrack, chúng tôi sẽ sử dụng sổ ghi chép Jupyter Chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng máy tính để truy cập các khóa học trong ExpertTrack này. | Bắt đầuTrên ExpertTrack này, bạn sẽ làm quen với các kỹ thuật phân tích và các trường hợp sử dụng thực tiễn tốt nhất của từng loại, đồng thời phát triển kiến thức và kỹ năng lập trình Python cơ bản. Nó phù hợp cho:
|
Tổng quan về khóa học ExpertTrack
- Phân tích dữ liệu bằng Python: Các nguyên tắc cơ bản về thống kê và phân tích
Tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản về thống kê và phân tích dữ liệu bằng Python - Phân tích dữ liệu bằng Python: Học các hàm của Python
Mở rộng kỹ năng phân tích nâng cao của bạn bằng Python - bạn có thể khám phá quá trình nhập dữ liệu với phương pháp CRISP-DM. - Phân tích dữ liệu sử dụng Python: Đánh lừa và nhập dữ liệu
Nâng cao hiểu biết của bạn về Python bằng cách đi sâu hơn vào các chức năng bao gồm xử lý, thao tác và chuyển đổi dữ liệu.
Cách ExpertTracks hoạt động
Tham gia ExpertTrack để nắm vững các kỹ năng mới trong lĩnh vực chuyên môn bạn đã chọn. Làm việc thông qua một loạt các khóa học tập trung vào chủ đề theo tốc độ của riêng bạn và vượt qua bài đánh giá cuối cùng để giành được giải thưởng chứng chỉ kỹ thuật số chứng minh chuyên môn của bạn.
Tham gia bản dùng thử 7 ngày miễn phí Quyết định xem ExpertTrack có phù hợp với bạn không với quyền truy cập miễn phí vào bộ đầy đủ các khóa học và bài đánh giá trong một tuần. | Tiếp tục học với $ 39 / tháng Trả phí đăng ký hàng tháng là $ 39, miễn là bạn phải hoàn thành ExpertTrack. Bạn có thể học theo tốc độ của riêng mình và hủy bất kỳ lúc nào. | Kiếm chứng chỉ kỹ thuật số Nhận chứng chỉ cho mỗi khóa học đã hoàn thành và vượt qua bài đánh giá cuối cùng để kiếm chứng chỉ kỹ thuật số mà bạn có thể chia sẻ với mạng chuyên nghiệp của mình. | Trở thành một chuyên gia Sử dụng khóa đào tạo chuyên gia của bạn để tiến xa hơn trong sự nghiệp của bạn hoặc xây dựng chuyên môn trong các lĩnh vực bạn đam mê. |
Bạn sẽ học với ai?
Ed Marks
Tôi thực sự tin rằng việc tận dụng các công nghệ chính xác theo cách thích hợp có thể đưa chúng ta hướng tới một nền kinh tế bền vững hơn. Trọng tâm của tôi là kết hợp Kỹ thuật M&E với Khoa học Dữ liệu / Phân tích.
Học tập đẳng cấp thế giới với
FutureLearn
Nền tảng học tập xã hội với hàng trăm khóa học trực tuyến từ một phần tư các trường đại học hàng đầu thế giới.
GitHub
Với thông tin chi tiết được cung cấp bởi Github, đối tác công nghệ hàng đầu trong ngành, hãy học cách thúc đẩy thành công trong kinh doanh thông qua phát triển phần mềm.
Bắt đầu học ngay hôm nay - dùng thử 7 ngày miễn phí
Sau khi dùng thử miễn phí, bạn có thể:
- Trả $ 39 mỗi tháng để tiếp tục học trực tuyến
- Có toàn quyền kiểm soát đăng ký của bạn; bạn có thể hủy bất cứ lúc nào
- Làm việc theo tốc độ của riêng bạn và đặt thời hạn của riêng bạn ở mọi giai đoạn
- Chỉ trả tiền khi bạn đang học; đăng ký sẽ tự động hủy khi bạn hoàn thành
- Hoàn thành các bài đánh giá trực tuyến để kiểm tra kiến thức và chứng minh kỹ năng của bạn
- Kiếm chứng chỉ khóa học kỹ thuật số và giải thưởng cuối cùng mà bạn có thể chia sẻ trực tuyến, với các nhà tuyển dụng tiềm năng và mạng lưới chuyên nghiệp của bạn
- Giữ quyền truy cập vào nội dung của các khóa học bạn hoàn thành ngay cả sau khi đăng ký của bạn kết thúc