Thạc sĩ lãnh đạo kỹ thuật số
Heriot-Watt University Dubai
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Academic City, Các Tiểu vương quốc Ả rập Thống nhất
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Học từ xa
Khoảng thời gian
4 năm
Nhịp độ
Toàn thời gian
Học phí
Yêu cầu thông tin
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Yêu cầu thông tin
* bằng MSc bao gồm tám khóa học và một dự án capstone. Mỗi khóa học là 1.340 bảng và dự án capstone là 1.480 bảng. Phí đầy đủ của chương trình là 12.200 bảng Anh. Bạn có thể học trên cơ sở từng khóa học và trả tiền khi bạn học, hoặc đăng ký hai hoặc ba
Giới thiệu
Tổng quat
Chương trình Lãnh đạo Kỹ thuật số MSc trực tuyến của Trường Kinh doanh Edinburgh tại Đại học Heriot-Watt đã được phát triển với sự tham vấn của ngành công nghiệp nhằm trang bị cho một thế hệ lãnh đạo mới để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số theo hướng dữ liệu. Giải quyết nhu cầu nhân tài trong tương lai, bằng cấp đã được thiết kế để chuẩn bị cho bạn cho các vai trò lãnh đạo trong chuyển đổi kỹ thuật số. Nó sẽ cung cấp cho bạn sự đánh giá quan trọng về tiềm năng biến đổi của công nghệ kỹ thuật số trong kinh doanh và các cơ hội và thách thức liên quan đến chuyển đổi kỹ thuật số trong nhiều bối cảnh tổ chức khác nhau.
Ngoài việc cung cấp thông tin chi tiết về vai trò của các công nghệ chuyển đổi như Dữ liệu lớn, Người máy và AI, chương trình cũng sẽ cung cấp cho bạn sự đánh giá cao về cách những công nghệ này có thể được sử dụng thành công thông qua đổi mới và thay đổi chiến lược để mang lại hiệu quả hoạt động và nâng cao giá trị khách hàng . Chương trình sẽ xem xét vai trò của đổi mới mô hình kinh doanh và thị trường được nối mạng trong việc chuyển đổi các ngành công nghiệp và nền kinh tế cũng như: lấy khách hàng làm trung tâm và khai thác mạng lưới khách hàng, vai trò chiến lược của dữ liệu, khả năng lãnh đạo, sự nhanh nhạy của tổ chức và sự chuyển đổi văn hóa.
Thời lượng chương trình
Mỗi khóa học mất khoảng 150 giờ học. Trung bình, mất bốn năm để hoàn thành một MSc đầy đủ, nhưng nó có thể được hoàn thành nhanh hơn hoặc trong một thời gian dài hơn. Bạn có thể chọn tốc độ của riêng mình bằng cách chọn hoặc gác lại việc học của bạn bất cứ khi nào phù hợp với bạn nhất. Lịch trình của bạn luôn được ưu tiên.
Phân phối học tập trực tuyến
Các tài liệu khóa học tiến bộ của chúng tôi được cung cấp trực tuyến thông qua Môi trường Học tập Ảo (VLE) của chúng tôi. VLE liên kết bạn với các chuyên gia học thuật và tài liệu khóa học của chúng tôi thông qua video, hội thảo trên web, bài báo, tạp chí, đánh giá và hội đồng thảo luận. Với chúng tôi, bạn hoàn toàn phụ thuộc vào thời gian và vị trí bạn đăng ký bài kiểm tra của mình và bạn chỉ cần trả tiền cho một lần tại một thời điểm. Bạn có thể chọn thời điểm đăng ký bài kiểm tra của mình và nếu bạn cần sắp xếp lại, điều đó cũng không thành vấn đề. Để tìm hiểu thêm về cấu trúc chương trình, tài nguyên và hỗ trợ, vui lòng truy cập các trang hỗ trợ và cung cấp học trực tuyến của chúng tôi.
Hô trợ học sinh
Ngay cả những học sinh có năng khiếu nhất và tự tin nhất cũng cần được giúp đỡ đôi khi. Cho dù bạn học trực tuyến tại nhà hoặc với một đối tác học tập, bạn sẽ không bao giờ xa sự hỗ trợ của giảng viên của chúng tôi và những người bạn học của bạn. Hỗ trợ bổ sung có sẵn thông qua các buổi ôn tập và học phí trực tuyến tùy chọn và các tài nguyên trực tuyến khác như bài kiểm tra, bài luận thực hành, diễn đàn thảo luận hợp tác nơi bạn có thể tham gia với các sinh viên của mình trên khắp thế giới và các công cụ giúp bạn theo dõi sự tiến bộ của mình thông qua các tài liệu khóa học.
Tuyển sinh
Chương trình giảng dạy
Nội dung khóa học
MSc Digital Leadership nhằm mục đích phát triển sự hiểu biết quan trọng về các cơ hội và thách thức của chuyển đổi kỹ thuật số trong môi trường kinh doanh hiện đại và phát triển năng lực lãnh đạo, quản lý và kỹ thuật cần thiết để thực hiện các sáng kiến chuyển đổi kỹ thuật số trong các tổ chức.
Chương trình bao gồm tám khóa học. Các khóa học được đánh giá bằng một bài kiểm tra viết và / hoặc bài tập viết. Sau khi hoàn thành tám khóa học đã giảng dạy, sinh viên cũng sẽ thực hiện một luận án nghiên cứu hoặc dự án capstone. Vượt qua những điều này và tham gia vào mạng lưới toàn cầu của chúng tôi gồm các sinh viên tốt nghiệp Trường Kinh doanh Edinburgh và các chuyên gia kinh doanh.
Các khóa học bắt buộc
- Chiến lược kinh doanh kỹ thuật số: Nền tảng và hệ sinh thái
- Lãnh đạo kỹ thuật số
- Thay đổi chiến lược
- Nghiên cứu Triết học và Thực hành
- Phân tích dữ liệu lớn
- Phân tích kinh doanh và giới thiệu về dữ liệu lớn
- Phân tích tiếp thị kỹ thuật số
- Phân tích người
Bộ mô tả khóa học bắt buộc
Chiến lược kinh doanh kỹ thuật số: Nền tảng và hệ sinh thái
Khóa học này phát triển sự đánh giá cao về ý nghĩa chiến lược của chuyển đổi kỹ thuật số trong kinh doanh, bao gồm tiềm năng của công nghệ kỹ thuật số để phá vỡ chuỗi giá trị, thúc đẩy đổi mới mô hình kinh doanh và tạo lợi thế cạnh tranh thông qua hiệu quả hoạt động và nâng cao giá trị khách hàng. Các tính năng độc đáo của các doanh nghiệp nền tảng và (và hệ sinh thái dựa trên nền tảng) sẽ được khám phá và đánh giá, cùng với những thách thức liên quan đến việc phát triển và thực hiện các chiến lược nền tảng.
Lãnh đạo kỹ thuật số
Khóa học này giới thiệu cho bạn lý thuyết và thực tiễn về lãnh đạo, đồng thời phát triển sự đánh giá cao về vai trò và tầm quan trọng của lãnh đạo đối với việc chuyển đổi doanh nghiệp, khám phá mối liên hệ giữa lãnh đạo và chiến lược tổ chức hiệu quả và phù hợp. Nó cũng cung cấp cơ hội để xem xét thực hành lãnh đạo phù hợp trong các bối cảnh thực tế hoặc mô phỏng khác nhau.
Thay đổi chiến lược
Khóa học này cung cấp cho bạn kiến thức và hiểu biết về thay đổi tổ chức từ góc độ chiến lược, khám phá các mô hình thay đổi chiến lược và ứng dụng của chúng vào nhiều cơ sở tổ chức khác nhau. Nó cũng khám phá tác động tổ chức của thay đổi chiến lược và vai trò của lãnh đạo, các tác nhân thay đổi nội bộ và các bên liên quan bên ngoài.
Nghiên cứu Triết học và Thực hành
Được thiết kế để cung cấp nền tảng cho dự án hoặc luận án capstone, khóa học này phát triển sự hiểu biết về quy trình nghiên cứu khoa học xã hội và cung cấp sự hiểu biết về lý thuyết và cách tiếp cận nghiên cứu. Nó cũng cung cấp giải thích về thiết kế nghiên cứu; lập kế hoạch dự án và phong cách viết với tham chiếu cụ thể đến luận án ThS / báo cáo Capstone.
Phân tích dữ liệu lớn
Cung cấp cái nhìn sâu sắc về việc sử dụng phân tích dữ liệu trong bối cảnh kinh doanh và kiến thức thực tế về các hệ thống và công cụ được sử dụng để phân tích dữ liệu lớn. Nó nhằm mục đích cung cấp cho sinh viên các kỹ năng thích hợp để khám phá kiến thức, phân tích và đánh giá dữ liệu lớn và phát triển các kỹ năng định lượng trong việc trích xuất, phân tích và giải thích thông tin từ dữ liệu lớn. Hiểu biết về các công nghệ liên quan đến phân tích dữ liệu lớn như điện toán đám mây, trí tuệ nhân tạo và Internet vạn vật cũng được cung cấp.
Phân tích kinh doanh và giới thiệu về dữ liệu lớn
Phát triển sự hiểu biết về các phương pháp tiếp cận khác nhau được các nhà quản lý và tư vấn quản lý sử dụng để giải quyết các vấn đề về quyết định kinh doanh và đánh giá cao mục đích và giá trị của phân tích kinh doanh trong việc ra quyết định quản lý. Nó cũng cung cấp sự hiểu biết về các khái niệm thống kê quan trọng làm nền tảng cho các khía cạnh của khoa học quyết định chiến lược và cung cấp cho sinh viên các kỹ năng thực tế để áp dụng một loạt các kỹ thuật phân tích được các Nhà phân tích kinh doanh sử dụng. Phần giới thiệu về dữ liệu lớn cũng được cung cấp nhằm tạo nền tảng cho khóa học Phân tích dữ liệu lớn.
Phân tích tiếp thị kỹ thuật số
Phát triển sự đánh giá cao về các lý thuyết, công cụ và kỹ thuật liên quan đến phân tích tiếp thị kỹ thuật số và kiến thức làm việc về các chiến lược khác nhau để tăng lưu lượng truy cập trang web và khả năng đánh giá ưu điểm và nhược điểm của chúng trong các bối cảnh cụ thể. Nó cũng phát triển khả năng đánh giá phê bình và phản hồi các kết quả phân tích tiếp thị kỹ thuật số.
Phân tích người
Nhằm mục đích cung cấp cái nhìn sâu sắc về tầm quan trọng của dữ liệu chất lượng và phân tích con người trong bối cảnh của các công nghệ kinh doanh hiện đại. Bằng cách khám phá các cách tiếp cận khác nhau để phân tích dữ liệu, sinh viên sẽ học cách phân tích, diễn giải và báo cáo dữ liệu cơ bản, cuối cùng đạt được mức độ thuần thục cao về phân tích, dựa trên mô hình Ulrich. Hiểu biết về Phân tích nguồn nhân lực / Phân tích con người sẽ cho sinh viên thấy tầm quan trọng của các công cụ tìm nguồn cung ứng, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các chỉ số khi xử lý việc thu hút nhân tài hoặc lập kế hoạch lực lượng lao động. Cuối cùng, khóa học này cũng sẽ giải quyết những thách thức liên quan đến phân tích con người như đạo đức và sức đề kháng cũng như quản lý dữ liệu trong khi vẫn giữ con người làm trung tâm.