Chứng chỉ AI trong vận chuyển
Online United Kingdom
KHOẢNG THỜI GIAN
12 Weeks
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian, Bán thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
Yêu cầu thời hạn nộp đơn
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
24 Oct 2024
HỌC PHÍ
GBP 1.999 *
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Học từ xa
* + Thuế VAT @ 20% cho cá nhân và công ty Anh
học bổng
Khám phá các cơ hội học bổng để giúp tài trợ cho việc học của bạn
Giới thiệu
Giới thiệu của bạn về Trí tuệ nhân tạo trong ngành vận chuyển
Hiểu cách máy học và tự động hóa tàu đang thay đổi ngành hàng hải
Trí tuệ nhân tạo đang ngày càng trở nên quan trọng đối với ngành hàng hải. Sự gia tăng tự động hóa trong chuỗi cung ứng hàng hải cùng với nhu cầu vận chuyển tự động hơn đã dẫn đến nhu cầu về AI tăng lên. Bảo trì dự đoán, lập lịch thông minh và phân tích thời gian thực sẽ thúc đẩy AI đóng vai trò quan trọng hơn.
Hãy là một trong những người áp dụng sớm đã hiểu cách trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi cơ bản ngành vận chuyển và xây dựng lợi thế cạnh tranh so với phần còn lại của ngành. Được cung cấp thông qua hình thức học trực tuyến có kèm cặp bán thời gian, khóa học này cung cấp cho bạn nền tảng chi tiết về AI trong Vận chuyển trong hơn 12 tuần thông qua các mô-đun học tập được xây dựng cẩn thận.
Kết quả chương trình
What you'll learn
- Những điều cơ bản về Trí tuệ nhân tạo, Nơ-ron nhân tạo, Perceptron, MLP, Perceptron bỏ phiếu
- Những phát triển hiện tại của Trí tuệ nhân tạo: Topology, Kiến trúc của Mạng nơ-ron nhân tạo
- Phương pháp tiền xử lý và biểu mẫu ATA
- Tiền xử lý với Phân tích thành phần chính
- Các họ ANN (Perceptron, MLP, RNN, TLRN, GFF, RBFN, SOFM, v.v.)
- Phương pháp heuristic trong trí tuệ tính toán: các loại, mô hình
- Giải pháp AI trong ứng dụng back-office
- Xu hướng mới về AI trong vận chuyển
How you'll learn
Mỗi khóa học được chia thành các mô-đun dễ quản lý, được thiết kế để đẩy nhanh quá trình học tập của bạn thông qua các hoạt động học tập đa dạng:
- Làm việc thông qua tài liệu hướng dẫn trực tuyến của bạn
- Interact with your peers and learning facilitators through the online forum to discuss subject-related issues and network with your fellow learners
- Investigate relevant, real-world case studies
- Apply what you learn each week to ongoing project submissions