Chứng chỉ: Khoa học dữ liệu

Dữ liệu có ở khắp mọi nơi — từ bán hàng thương mại điện tử, tải ứng dụng xuống điện thoại thông minh, đến quản lý chuỗi cung ứng hoặc tin sinh học hoặc các thiết bị được kết nối. Và sự gia tăng lớn về số lượng và đa dạng dữ liệu được thu thập đang chuyển thành sự tăng trưởng theo cấp số nhân về sức mạnh máy tính cần thiết để xử lý dữ liệu đó.

Ngoài ra, tiếp tục có một nhu cầu đáng kinh ngạc đối với các nhà khoa học dữ liệu để hiểu các con số và tìm ra các giải pháp tiềm ẩn cho các vấn đề kinh doanh lộn xộn. Với Chương trình Chứng chỉ về Khoa học Dữ liệu, bạn có được các kỹ năng để thực hiện việc xử lý dữ liệu nâng cao, khai thác dữ liệu, lập mô hình thống kê và học máy trên các tập dữ liệu có thể rất lớn và phức tạp.

Điều kiện tiên quyết

Yêu cầu

• Kiến thức về thống kê được đề cập trong khóa học đại học học kỳ đầu tiên. Cần phải thực hiện yêu cầu tiên quyết này? Tham gia một khóa học trong:
  • Giới thiệu về Thống kê STAT X10
• Có khả năng lập trình bằng ít nhất một ngôn ngữ lập trình cấp cao như Python, Java, Ruby, JavaScript, C hoặc C ++. Cần phải thực hiện yêu cầu tiên quyết này? Tham gia một khóa học trong:
  • Lập trình C ++ EL ENG X412.1
  • Giới thiệu về Lập trình Ngôn ngữ C EL ENG X24
  • JavaScript và jQuery: Giới thiệu COMPSCI X452.1
  • Khóa học đầu tiên trong Java EL ENG X429.9
  • Lập trình Python COMPSCI X434
  • Giới thiệu về Máy tính và Lập trình COMPSCI X444.4

Yêu cầu về chương trình giảng dạy

Chương trình học bao gồm một khóa học cốt lõi, một khóa học lập trình, một khóa học máy học và tối đa bốn đơn vị môn tự chọn trong tổng số đơn vị 10 học kỳ (150 giờ giảng dạy). Bạn phải trả một khoản phí đăng ký chứng chỉ không hoàn lại.

Bạn phải tham gia tất cả các khóa học cho một loại chữ cái. Để nhận được chứng chỉ, bạn phải duy trì điểm trung bình chung tối thiểu 2,5 điểm (GPA), với điểm C trở lên (không có điểm C-trừ) trong mỗi khóa học. Chứng chỉ Xuất sắc sẽ được trao cho những người hoàn thành chứng chỉ với điểm trung bình 4.0 (có hiệu lực đối với những người đăng ký bắt đầu từ ngày 2 tháng 1 năm 2018).

Tất cả các môn học phải được hoàn thành trong vòng ba năm. Tuy nhiên, các yêu cầu có thể được cập nhật dựa trên những phát triển mới trong lĩnh vực nghiên cứu; chúng tôi khuyên bạn nên hoàn thành chương trình học một cách kịp thời.

Làm thế nào để đăng ký

Bằng cách đăng ký, bạn tuyên bố ý định hoàn thành chương trình học. Để đăng ký trực tuyến Chương trình Chứng chỉ về Khoa học Dữ liệu, hãy hoàn thành hai bước sau:

1. Gửi đăng ký trực tuyến và hoàn thành tài khoản sinh viên của bạn nếu bạn là sinh viên mới.
2. Thanh toán phí đăng ký không hoàn lại thông qua giỏ hàng của bạn.

Vui lòng đợi 3-5 ngày làm việc để đăng ký xuất hiện trong tài khoản sinh viên của bạn.

Chi phí ước tính

Mỗi khóa học được định giá riêng và bạn thanh toán phí khóa học tại thời điểm đăng ký. Chứng chỉ có chi phí ước tính là $ 5,100 (không bao gồm tài liệu khóa học hoặc phí đăng ký). Học phí có thể thay đổi.

Giấy chứng nhận và yêu cầu giải thưởng

Khi bạn đã hoàn thành khóa học chứng chỉ, hãy thông báo cho UC Berkeley Extension rằng bạn đã hoàn thành chương trình học và yêu cầu chứng chỉ của mình. Gửi email đến [email protected]. Sau khi hồ sơ của bạn đã được xem xét, xác minh và chấp thuận (thường trong vòng hai đến ba tuần), chứng chỉ của bạn sẽ được gửi qua đường bưu điện cho bạn.

Giới thiệu: Dịch vụ nghề nghiệp!

Bạn đã làm việc với học viện Berkeley của mình và hiện đang lên kế hoạch cho giai đoạn tiếp theo trong cuộc đời nghề nghiệp của mình, nhưng bạn không biết bắt đầu từ đâu. Hãy để nhóm Dịch vụ nghề nghiệp toàn cầu của Berkeley hỗ trợ bạn thực hiện các bước tiếp theo! Bắt đầu từ hôm nay.

Các khóa học

Lập trình

Bạn tham gia ít nhất một trong các khóa học Lập trình sau đây.

• Giới thiệu về R: Khám phá và Trực quan Dữ liệu
• Python để phân tích dữ liệu và tính toán khoa học
• Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu
• Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu Sử dụng R

Học máy

Bạn tham gia ít nhất một trong các khóa học Máy học sau đây.

• Giới thiệu về Học máy bằng Python
• Học máy và học sâu với Spark
• Học máy thực tế (Với R)
• Học máy với TensorFlow

Các khóa học cốt lõi

• Học sinh phải học ít nhất một Khóa học chính.
• Thống kê thực tế cho các nhà khoa học dữ liệu sử dụng R
• Giới thiệu về Dữ liệu lớn
• Nguyên tắc Khoa học Dữ liệu và Thực hành Sử dụng Python
• Trực quan hóa dữ liệu

Môn tự chọn

Làm tròn việc học của bạn với hai trong số các khóa học sau. Bạn cũng có tùy chọn tham gia các khóa học bổ sung trong danh mục Lập trình và Học máy để đáp ứng yêu cầu về đơn vị 10 học kỳ.

• Giới thiệu về Cơ sở dữ liệu
• Giới thiệu về SQL

Yêu cầu về chương trình giảng dạy

Chương trình giảng dạy bao gồm một khóa học cốt lõi, một khóa học lập trình, một khóa học máy học và tối đa bốn đơn vị môn học tự chọn trong tổng số đơn vị 10 học kỳ (150 giờ giảng dạy). Bạn phải trả phí đăng ký chứng chỉ không hoàn lại.

Bạn phải tham gia tất cả các khóa học cho một lớp thư. Để nhận được chứng chỉ, bạn phải duy trì điểm trung bình chung tối thiểu 2,5 (GPA), với điểm C trở lên (không có điểm trừ C) trong mỗi khóa học. Chứng chỉ Xuất sắc sẽ được trao cho những người hoàn thành chứng chỉ với điểm trung bình là 4.0 (có hiệu lực đối với những người đăng ký bắt đầu từ ngày 2 tháng 1 năm 2018).

Tất cả các khóa học phải được hoàn thành trong vòng ba năm. Tuy nhiên, các yêu cầu có thể được cập nhật dựa trên những phát triển mới trong lĩnh vực nghiên cứu; chúng tôi khuyên bạn nên hoàn thành chương trình giảng dạy một cách kịp thời.

Giấy chứng nhận và yêu cầu giải thưởng

Khi bạn đã hoàn thành khóa học chứng chỉ, hãy thông báo cho UC Berkeley Extension rằng bạn đã hoàn thành chương trình giảng dạy và yêu cầu chứng chỉ của bạn. Gửi email đến [email protected]. Sau khi hồ sơ của bạn đã được xem xét, xác minh và phê duyệt (thường trong vòng hai đến ba tuần), chứng chỉ của bạn sẽ được gửi cho bạn qua đường bưu điện.

khóa học

lập trình

Bạn tham gia ít nhất một trong các khóa học Lập trình sau.

• Giới thiệu về R: Khám phá và trực quan hóa dữ liệu
• Python để phân tích dữ liệu và tính toán khoa học
• Giới thiệu về Khoa học dữ liệu
• Giới thiệu về Khoa học dữ liệu bằng R

Học máy

Bạn tham gia ít nhất một trong các khóa học Máy học sau.

• Giới thiệu về Machine Learning bằng Python
• Học máy và học sâu với Spark
• Học máy thực tế (Với R)
• Học máy với TensorFlow

Các khóa học cốt lõi

• Học sinh phải tham gia ít nhất một khóa học cốt lõi.
• Thống kê thực tế cho các nhà khoa học dữ liệu sử dụng R
• Giới thiệu về Dữ liệu lớn
• Nguyên tắc khoa học dữ liệu và thực hành sử dụng Python
• Trực quan hóa dữ liệu

môn tự chọn

Làm tròn việc học của bạn với hai trong số các khóa học sau. Bạn cũng có tùy chọn tham gia các khóa học bổ sung trong danh mục Lập trình và Học máy để đáp ứng yêu cầu về đơn vị học trình 10 học kỳ.

• Giới thiệu về cơ sở dữ liệu
• Giới thiệu về SQL

Giới thiệu: Dịch vụ nghề nghiệp!

Bạn đã làm việc cho các học giả Berkeley của mình và hiện đang lên kế hoạch cho giai đoạn tiếp theo trong cuộc đời nghề nghiệp của mình, nhưng bạn không biết bắt đầu từ đâu. Hãy để nhóm Dịch vụ Nghề nghiệp Toàn cầu của Berkeley hỗ trợ bạn thực hiện các bước tiếp theo! Bắt đầu từ hôm nay.