Làm chủ dữ liệu lớn và phân tích

Thay đổi cách bạn phân tích tổ chức của mình để chuyển đổi nó thành một công ty điều khiển dữ liệu. Chương trình trực tuyến với khả năng ở lại trực tiếp tại Barcelona.

Trong thập kỷ qua, lượng thông tin được tạo ra về các doanh nghiệp, người dân hoặc xã hội không ngừng phát triển. Mạng xã hội, IoT, tự động hóa gia đình, ô tô được kết nối, dữ liệu 5G ... là cơ sở của mỗi công nghệ mới tiếp cận thị trường. Song song, quá trình và khả năng lưu trữ đã giảm chi phí và độ phức tạp của nó.

Thị trường Dữ liệu lớn đã xuất hiện trong nhiều năm trong tay các công ty viễn thông lớn, ngân hàng hoặc ngành công nghiệp, với hai ý tưởng: tăng lợi nhuận hoặc giảm chi phí. Không có gì mới, nhưng nó thay đổi các quy trình, trong khi nhiều năm trước phụ thuộc vào kiến thức của các giám đốc điều hành công ty, bây giờ chúng ta có thể tìm thấy một lượng lớn thông tin giúp chúng ta phản đối các quyết định.

Master in Big Data and Analytics sẽ cho phép sinh viên xác định, cùng với doanh nghiệp, khi các loại giải pháp này có thể giúp tổ chức và chi phối việc triển khai trong tổ chức.

Trong chương trình, chúng tôi sẽ áp dụng kiến thức về các giải pháp công nghệ một cách thực tế, mục tiêu là tiếp cận công nghệ hiện tại trên thị trường để có thể chạm vào nó và xem khả năng ứng dụng.

Thạc sĩ về Dữ liệu lớn và Phân tích được thiết kế cho các chuyên gia trong bất kỳ lĩnh vực nào muốn triển khai dự án Dữ liệu lớn trong công ty của họ, xác định loại dự án thuộc loại này và xác định lộ trình dự án tốt nhất để giải quyết thành công:

• Các chuyên gia đang làm việc trong lĩnh vực CNTT-TT
• Các vị trí trung gian của các công ty muốn có một vị trí thuận lợi trong các cơ hội trong tương lai tại công ty của họ
• Các chuyên gia từ ngành BI truyền thống muốn mở rộng kiến thức
• Hồ sơ kỹ thuật / nhà tư vấn hiện đang làm việc với dữ liệu và những người muốn có tầm nhìn quản lý toàn diện

Kế hoạch học tập kéo dài 12 tháng, với sơ đồ gồm 10 mô-đun bắt buộc, ngoài 4 hội thảo tự nguyện và Thử thách Kỹ thuật số Tư duy được phát triển trong suốt lịch học.

Cấu trúc chương trình (*)

Các mô-đun tạo nên chương trình được nhóm thành 3 khối dẫn điện sau:

• Khối I: Quản lý và lưu trữ: Chúng tôi sẽ xác định khi đứng trước một dự án Dữ liệu lớn, chúng tôi sẽ xác định các vấn đề pháp lý, chúng tôi sẽ xác định môi trường tốt nhất để triển khai dự án đó và chúng tôi sẽ khám phá các kiểu cơ sở dữ liệu mà chúng tôi có thể sử dụng trên dữ liệu.
• Khối II: Quá trình và phân tích: Chúng ta sẽ học cách khai thác dữ liệu để biến nó thành thông tin. Chúng tôi sẽ khám phá các kỹ thuật và giải pháp thị trường khác nhau để cuối cùng có thể tạo ra các chỉ số mà doanh nghiệp có thể diễn giải.
• Khối III: Trực quan hóa và kinh doanh: Chúng ta càng có nhiều dữ liệu, thì càng có nhiều chỉ số được tạo ra.

Ngoài ra, 4 hội thảo thực hành tự nguyện sẽ được phát triển, nơi sinh viên sẽ có thể có được tầm nhìn thực tế hơn về các khái niệm được nghiên cứu trong các học phần khác nhau.

Hãy nghĩ về Thử thách Kỹ thuật số:

Think Digital Challenge là dự án học thuật-thực tiễn mà sinh viên sẽ thực hiện xuyên suốt chương trình từ quan điểm vừa học vừa làm, đưa vào thực hành những kiến thức, công cụ và kỹ năng được sử dụng trong suốt các học phần khác nhau.

Dự án sẽ dựa trên cơ sở nhu cầu thực tế của các tập đoàn cấp cao nhất để sinh viên có thể đối mặt với những thách thức của các công ty trong kỷ nguyên kỹ thuật số mới. Đặc điểm nổi bật của Think Digital Challenge là sự liên kết chặt chẽ với công ty trong quá trình phát triển công việc. Ngoài ra, khả năng sinh viên làm việc với một thách thức thực sự mà anh ta đang phải đối mặt trong hiệu suất công việc hiện tại của anh ta cũng được dự tính.

(*) Nội dung của chương trình có thể được cập nhật và thay đổi để thích ứng với sự phát triển của thị trường.

Mục tiêu chung là cung cấp kiến thức cần thiết để quản lý một dự án Dữ liệu lớn từ tất cả các khía cạnh của nó, bắt đầu từ cách xác định cơ hội trong một tổ chức cho đến khi nó được chuyển giao cho các lĩnh vực kinh doanh.

Bậc thầy về Dữ liệu lớn và Phân tích cho phép đạt được các mục tiêu cụ thể sau:

• Cách chuyển đổi tổ chức thông qua phân tích dữ liệu và Phân tích dữ liệu lớn theo hướng Tổ chức theo hướng dữ liệu.
• Biết các Framework công nghệ chính trên thị trường và các ứng dụng chính của chúng: Hadoop, Spark, Neo4j, ...
• Các loại thông tin khác nhau, quy trình lưu trữ và chất lượng của nó là gì
• Cách trích xuất kiến thức từ dữ liệu để tạo mô hình dự đoán thông qua thống kê dự đoán và Học máy
• Các kỹ thuật quản trị dữ liệu: Thu thập, lưu trữ, xử lý, phân tích, trực quan hóa.
• Khám phá các kỹ thuật trực quan hóa Trang tổng quan mới để cải thiện việc ra quyết định.

Sau khi hoàn thành chương trình thạc sĩ, sinh viên có thể đảm nhiệm các vị trí sau:

• Chịu trách nhiệm về các dự án Dữ liệu lớn và phân tích kinh doanh nâng cao
• Tư vấn bên ngoài
• Chịu trách nhiệm về cơ sở hạ tầng Phân tích dữ liệu lớn trong lĩnh vực CNTT-TT.
• Giám đốc dữ liệu
• Nhà phân tích dữ liệu