Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo
Three Points Digital Business School
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Spain Online, Tây Ban Nha
Ngôn ngữ
Người Tây Ban Nha
Hình thức học tập
Học từ xa
Khoảng thời gian
6 tháng
Nhịp độ
Toàn thời gian
Học phí
EUR 7.200
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Yêu cầu thông tin
học bổng
Khám phá các cơ hội học bổng để giúp tài trợ cho việc học của bạn
Giới thiệu
Kỷ nguyên số hóa đã thay đổi và đang thay đổi cách chúng ta sản xuất, giao tiếp và thậm chí cả cách thức các thành phố hoạt động. Thuật ngữ Trí tuệ nhân tạo và Học máy ngày càng có mặt trong các lĩnh vực đa dạng như lĩnh vực công nghệ, ngành y tế hoặc lĩnh vực tài chính.
Trí tuệ nhân tạo mở ra cánh cửa cho hiệu quả, độ chính xác và giảm thiểu rủi ro. Trên thực tế, người ta ước tính rằng ngành trí tuệ nhân tạo sẽ biến đổi thị trường lao động bằng cách tạo ra hơn 2,3 triệu cơ hội việc làm mới liên quan đến lĩnh vực này. Điều này có nghĩa là công nhân trong thời đại kỹ thuật số phải thích nghi với những thách thức mới như đáp ứng với hành vi thông minh của máy móc, có khả năng hiểu ngôn ngữ của họ và giao tiếp với mạng lưới các thiết bị liên quan.
Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo của ba điểm Trường Kinh doanh kỹ thuật số cho phép sinh viên biết các khái niệm và các yếu tố cần thiết của Trí thông minh nhân tạo để thực hiện thành công các dự án trong lĩnh vực này. Trong điều hành, học sinh sẽ bao gồm ba khối lớn. Một khối khởi đầu, nơi họ sẽ hiểu được các yếu tố chính của Trí tuệ nhân tạo và Học máy. Trong khối thứ hai, thực hiện, sinh viên sẽ bao gồm các khía cạnh như Lý luận, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Mạng nơron và Hệ thống đa tác nhân. Điều này sẽ cho phép họ hiểu được chức năng và ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo. Cuối cùng, học sinh sẽ bao gồm một khối chuyên môn, nơi họ có thể lựa chọn giữa việc thu thập hồ sơ kỹ thuật, làm sâu sắc thêm các công nghệ ứng dụng Trí tuệ nhân tạo hoặc hồ sơ doanh nghiệp kinh doanh và đưa ra tầm nhìn kinh doanh cho kiến thức có được trong Master. Cuối cùng, điều quan trọng là nhấn mạnh rằng bản chất thực tế của chương trình cho phép học sinh áp dụng ngay lập tức kiến thức có được trong Master.
Học sinh lý tưởng
Các mô-đun khóa học được thiết kế cho những chuyên gia từ các lĩnh vực khác nhau, những người mong muốn đẩy nhanh sự phát triển nghề nghiệp chuyên nghiệp của họ và hiểu được vai trò quan trọng mà Trí tuệ nhân tạo đang có được:
- Các nhà quản lý, quản lý dự án muốn mở rộng năng lực quản lý để đảm nhận các dự án liên quan đến trí tuệ nhân tạo.
- Những người có kinh nghiệm hoặc công việc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, những người muốn nâng cao khả năng chuẩn bị học tập của họ.
- Các nhà tư vấn và chuyên gia trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo muốn chuẩn bị, cập nhật và hoàn thiện hồ sơ của họ, để tạo ra vị thế cạnh tranh của họ trên thị trường
Chúng tôi khuyến nghị sinh viên có hồ sơ từ các lĩnh vực sau: Khoa học máy tính, Kinh tế, Quản trị kinh doanh, Toán học, hoặc các chuyên ngành khác bao gồm thành phần phân tích mạnh mẽ
Chương trình giảng dạy
Kế hoạch học tập được xây dựng thành 7 học phần bắt đầu từ tháng 10 hàng năm và được phát triển trong 6 tháng. Được thêm vào đây là một dự án kinh doanh thực sự, sẽ bắt đầu vào cuối mô-đun đầu tiên và sẽ tiếp tục trong suốt quá trình của chương trình, cũng như một hội thảo quản lý dự án.
Sinh viên sẽ chia sẻ một không gian ảo chung, với cơ sở nội dung chung và một phần chuyên biệt, có thể lựa chọn ngay từ giây phút đầu tiên giữa hai hành trình: Kinh doanh hoặc Công nghệ.
Sinh viên Hành trình Kinh doanh sẽ không có bài tập lập trình và việc kiểm tra các môn học sẽ không yêu cầu lập trình hoặc phương trình
Sinh viên của hành trình công nghệ sẽ tham gia vào các bài tập lập trình có hướng dẫn, trong mọi trường hợp, bài tập này sẽ được thực hiện như một phần của một môn học độc lập mà là “phần đọc lại” của các môn học giống nhau.
Công việc của các sinh viên của mỗi một trong Hành trình kinh doanh sẽ được các sinh viên của Hành trình công nghệ xem xét và ngược lại, với mục đích thảo luận về độ khó công nghệ của các ý tưởng kinh doanh của Hành trình kinh doanh, cũng như thảo luận về lợi nhuận và thương mại hóa các đề xuất công nghệ
Phần bài tập thực hành của chương trình sẽ dựa trên việc triển khai theo quan điểm công nghệ hoặc theo quan điểm Kinh doanh của các ý tưởng và dự án được trình bày theo từng hành trình.
Dự án Khóa học sẽ khác nhau đối với hai hành trình:
- Kinh doanh
- Kế hoạch kinh doanh 10 năm sẽ được phát triển cho một công ty dựa trên sự đầu tư mạnh mẽ vào Trí tuệ nhân tạo
- Dự án tư vấn kinh doanh của một trường hợp kinh doanh thực tế
- Công nghệ
- Một kế hoạch lên lịch cho một ứng dụng trí tuệ nhân tạo phức tạp sẽ được phát triển
Cấu trúc chương trình (* tùy thuộc vào các thay đổi)
Trước khi bắt đầu năm học, có một mô-đun giới thiệu để tạo điều kiện thuận lợi cho việc quản lý nền tảng và thiết lập một mô hình học tập “trực tuyến”.
Các mô-đun được nhóm thành ba khối dẫn điện mà toàn bộ chương trình xoay trục, như sau:
- Khối I. - Các nền tảng, nơi các khái niệm về Trí tuệ nhân tạo và Học máy được xác định.
- Khối II.- Chuyên ngành, nơi các khái niệm và yếu tố chính của AI được trình bày, cũng như ứng dụng của chúng trong các lĩnh vực khác nhau
- Khối III.- Quản lý các dự án Trí tuệ nhân tạo lớn, nơi trình bày các khái niệm và yếu tố cần thiết để thực hiện thành công các dự án Trí tuệ nhân tạo.
Kết quả chương trình
Thạc sĩ về trí tuệ nhân tạo nhằm mục đích:
- Đưa các nguyên tắc cơ bản của trí tuệ nhân tạo đến gần hơn với tất cả các chuyên gia, những người thấy các ứng dụng học máy trong lĩnh vực của họ đang thay đổi cách quản lý mô hình kinh doanh, thu được kiến thức kỹ thuật cần thiết để dẫn dắt các dự án Trí tuệ nhân tạo.
- Đi sâu vào các nguyên tắc cơ bản và khái niệm chính của Trí tuệ nhân tạo cũng như các phương pháp và kỹ thuật được sử dụng để giải quyết các vấn đề trong lĩnh vực này.
- Biết các thuật toán và mô hình thống kê chính liên quan đến Học máy để có thể thực hiện chúng trong việc giải quyết các vấn đề trong các lĩnh vực khác nhau của ngành.
- Hiểu khái niệm lý luận cũng như các kiểu hình của nó (có giám sát và không giám sát) để biết những kỹ thuật và công cụ nào sẽ sử dụng tùy thuộc vào nó.
- Có được kiến thức cơ bản về sự phối hợp của các tác nhân thông minh.
- Có thể dẫn dắt các dự án Trí tuệ nhân tạo không chỉ từ quan điểm kỹ thuật mà còn từ quan điểm quản lý.
Cơ hội nghề nghiệp
Tại Three Points, Trường Kinh doanh Kỹ thuật số, chúng tôi cam kết đào tạo như một động cơ thay đổi, tăng trưởng và cải tiến cả về mặt cá nhân và chuyên môn. Việc áp dụng các năng lực được phát triển trong toàn bộ Giám đốc điều hành trong lĩnh vực chuyên môn sẽ góp phần vào sự phát triển và cải tiến của tổ chức phù hợp với các giá trị cơ bản của Three Points The Digital Business School.