Chứng chỉ trực tuyến về Khoa học dữ liệu

Tổng quan

Nhu cầu về những người thực hành dữ liệu đã tăng lên đáng kể trong vài năm qua. Khoa học dữ liệu liên tục được xếp hạng là một trong những ngành nghề có nhu cầu nhất và nhu cầu về các chuyên gia có tay nghề cao để quản lý và tận dụng thông tin chi tiết từ dữ liệu ngày càng rõ ràng hơn bao giờ hết. Chương trình giảng dạy trong Chương trình Chứng chỉ Khoa học Dữ liệu này được thiết kế để đáp ứng nhu cầu mở rộng của các chuyên gia dữ liệu ở mọi cấp độ.

Chương trình này bao gồm một loạt các chủ đề trong khoa học dữ liệu bao gồm khám phá và dự đoán theo hướng dữ liệu, kỹ thuật dữ liệu ở quy mô lớn (kiểm tra, làm sạch, chuyển đổi và mô hình hóa dữ liệu), dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, thống kê tính toán, nhận dạng mẫu, khai thác dữ liệu, dữ liệu trực quan hóa, cơ sở dữ liệu, SQL, Python và học máy.

Ai nên Đăng ký

Chương trình này dành cho các chuyên gia trong nhiều ngành và chức năng công việc khác nhau, những người đang tìm cách giúp tổ chức của họ hiểu và tận dụng lượng lớn dữ liệu đa dạng mà họ thu thập. Những người khác sẽ được hưởng lợi từ chương trình này bao gồm kỹ sư dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học máy tính, nhà phân tích kinh doanh, quản trị viên cơ sở dữ liệu, nhà nghiên cứu và nhà thống kê.

Thông tin về nghề nghiệp

Tóm tắt nghề nghiệp cho các nhà phát triển phần mềm, ứng dụng ở Hoa Kỳ.

• Việc làm: 33,286 (2019)
• Tăng trưởng dự kiến: 18,7% (2019-2029)
• Mức lương hàng năm: $ 118k (Mức lương trung bình)

Lợi ích của Chương trình

• Học hỏi từ các chuyên gia trong ngành cách sử dụng sự kết hợp của khoa học, nghệ thuật và kỹ thuật kinh doanh để cung cấp những hiểu biết mới và trí tuệ cạnh tranh
• Mô tả các giai đoạn của vòng đời phân tích
• Sử dụng nhiều công cụ và kỹ thuật thống kê và khoa học máy tính để phân tích dữ liệu
• Mô tả và sử dụng các công cụ và công nghệ điển hình cần thiết để mô hình hoá và phân tích các bộ dữ liệu lớn (lớn)
• Giải thích việc sử dụng các công cụ điển hình để khám phá dữ liệu (R, STATISTICA, Hadoop, v.v.)
• Sử dụng kiến ​​thức "hacker" tò mò để khám phá ý nghĩa mới từ dữ liệu hiện có
• Thiết kế, mô hình và quản lý cơ sở dữ liệu một cách hiệu quả
• Mô tả và sử dụng bộ dữ liệu phi cấu trúc và có cấu trúc sử dụng công cụ phân tích văn bản.
• Xác định các yêu cầu, phát triển kiến ​​trúc, và thực hiện kế hoạch kho dữ liệu

Khóa học yêu cầu

• Các nguyên tắc cơ bản của Khoa học Dữ liệu
• Kỹ thuật dữ liệu
• Phân tích dữ liệu lớn
• Hình ảnh hóa nâng cao
• Giới thiệu về Học máy & AI

Khóa học tự chọn

• R Khái niệm cơ bản
• Lập trình R
• Những điều cơ bản về Điện toán đám mây
• Python để phân tích dữ liệu
• Chuẩn bị, lập mô hình và trực quan hóa dữ liệu với Python
• Tích hợp dữ liệu, mô hình hóa và ETL