Deep Learning AZ ™: Mạng thần kinh nhân tạo thực hành

Học cách tạo Thuật toán học sâu bằng Python từ hai chuyên gia Máy học & Khoa học dữ liệu. Mẫu bao gồm.

Khóa học này bao gồm:

• 22,5 giờ video theo yêu cầu
• 37 bài báo
• 5 tài nguyên có thể tải xuống
• Toàn quyền truy cập trọn đời
• Truy cập trên điện thoại di động và TV
• Chứng chỉ hoàn tất

Sự miêu tả

Trí tuệ nhân tạo đang phát triển theo cấp số nhân. Không có nghi ngờ gì về điều đó. Xe ô tô tự lái đang tăng tốc hàng triệu dặm, IBM Watson chẩn đoán bệnh nhân tốt hơn đội quân bác sĩ và AlphaGo của Google Deepmind đã đánh bại nhà vô địch thế giới ở cờ vây - một trò chơi mà trực giác đóng vai trò quan trọng.

Nhưng AI càng tiến bộ thì những vấn đề nó cần giải quyết càng trở nên phức tạp hơn. Và chỉ có Học sâu mới có thể giải quyết những vấn đề phức tạp như vậy và đó là lý do tại sao nó là trung tâm của Trí tuệ nhân tạo.

--- Tại sao nên học sâu AZ? ---

Dưới đây là năm lý do chúng tôi nghĩ rằng Deep Learning AZ ™ thực sự khác biệt và nổi bật so với đám đông các chương trình đào tạo khác ngoài thị trường:

1. Cấu trúc mạnh mẽ

Điều đầu tiên và quan trọng nhất mà chúng tôi tập trung vào là tạo cho khóa học một cấu trúc mạnh mẽ. Học sâu rất rộng và phức tạp và để điều hướng mê cung này, bạn cần có tầm nhìn toàn cầu và rõ ràng về nó.

Đó là lý do tại sao chúng tôi nhóm các hướng dẫn thành hai tập, đại diện cho hai nhánh cơ bản của Học sâu: Học sâu có giám sát và Học sâu không giám sát. Với mỗi tập tập trung vào ba thuật toán riêng biệt, chúng tôi nhận thấy rằng đây là cấu trúc tốt nhất để thành thạo Học sâu.

2. Hướng dẫn trực quan

Vì vậy, rất nhiều khóa học và sách chỉ bắn phá bạn với lý thuyết, toán học và mã hóa ... Nhưng họ quên giải thích, có lẽ, phần quan trọng nhất: tại sao bạn đang làm những gì bạn đang làm. Và đó là lý do mà khóa học này rất khác biệt. Chúng tôi tập trung vào việc phát triển một * cảm nhận * trực quan cho các khái niệm đằng sau các thuật toán Học sâu.

Với các hướng dẫn bằng trực giác của chúng tôi, bạn sẽ tự tin rằng mình hiểu tất cả các kỹ thuật ở mức độ bản năng. Và một khi bạn tiếp tục các bài tập viết mã thực hành, bạn sẽ tự mình thấy trải nghiệm của bạn sẽ có ý nghĩa hơn bao nhiêu. Đây là người thay đổi trò chơi.

3. Các dự án thú vị

Bạn cảm thấy mệt mỏi với các khóa học dựa trên các tập dữ liệu lỗi thời, được sử dụng quá mức?

Đúng? Chà, vậy thì bạn đến để thưởng thức.

Bên trong lớp này, chúng tôi sẽ làm việc trên bộ dữ liệu Thế giới thực, để giải quyết các vấn đề kinh doanh trong Thế giới thực. (Chắc chắn không phải là bộ dữ liệu phân loại mống mắt hoặc chữ số nhàm chán mà chúng ta thấy trong mọi khóa học). Trong khóa học này, chúng tôi sẽ giải quyết sáu thách thức trong thế giới thực:

• Mạng thần kinh nhân tạo để giải quyết vấn đề Churn của khách hàng
• Mạng nơ-ron hợp pháp để nhận dạng hình ảnh
• Mạng thần kinh định kỳ để dự đoán giá cổ phiếu
• Bản đồ tự tổ chức để điều tra gian lận
• Boltzmann Machines để tạo ra một hệ thống giới thiệu
• Bộ mã tự động xếp chồng lên nhau * để thực hiện thử thách giành giải thưởng 1 triệu đô la Netflix

* Stacked Autoencoders là một kỹ thuật hoàn toàn mới trong Học sâu, nó thậm chí còn chưa tồn tại vài năm trước. Chúng tôi chưa thấy phương pháp này được giải thích ở bất kỳ nơi nào khác đủ chuyên sâu.

4. Mã hóa thực hành

Trong Deep Learning AZ ™, chúng tôi viết mã cùng với bạn. Mọi hướng dẫn thực hành đều bắt đầu với một trang trống và chúng tôi viết mã từ đầu. Bằng cách này, bạn có thể theo dõi và hiểu chính xác cách mã kết hợp với nhau và ý nghĩa của mỗi dòng.

Ngoài ra, chúng tôi sẽ cấu trúc mã theo cách có chủ đích để bạn có thể tải xuống và áp dụng nó trong các dự án của riêng mình. Hơn nữa, chúng tôi giải thích từng bước về vị trí và cách sửa đổi mã để chèn tập dữ liệu CỦA BẠN, để điều chỉnh thuật toán cho phù hợp với nhu cầu của bạn, để có được kết quả như mong muốn.

Đây là một khóa học mở rộng một cách tự nhiên vào sự nghiệp của bạn.

5. Hỗ trợ trong khóa học

Bạn đã bao giờ tham gia một khóa học hoặc đọc một cuốn sách mà bạn có thắc mắc nhưng không thể liên hệ với tác giả?

Chà, khóa học này khác. Chúng tôi hoàn toàn cam kết biến đây trở thành khóa học Deep Learning đột phá và mạnh mẽ nhất trên hành tinh. Cùng với đó là trách nhiệm thường xuyên có mặt khi bạn cần sự giúp đỡ của chúng tôi.

Trên thực tế, vì thể chất chúng ta cũng cần ăn và ngủ, nên chúng tôi đã tập hợp một nhóm các Nhà khoa học dữ liệu chuyên nghiệp để giúp chúng tôi. Bất cứ khi nào bạn đặt câu hỏi, bạn sẽ nhận được phản hồi từ chúng tôi trong vòng tối đa 48 giờ.

Cho dù truy vấn của bạn phức tạp đến đâu, chúng tôi sẽ có mặt. Điểm mấu chốt là chúng tôi muốn bạn thành công.

Người hướng dẫn

Kirill Eremenko, Nhà khoa học dữ liệu

Tên tôi là Kirill Eremenko và tôi thực sự rất vui khi bạn đang đọc nó!

Về chuyên môn, tôi đến từ không gian tư vấn Khoa học Dữ liệu với kinh nghiệm trong lĩnh vực tài chính, bán lẻ, vận tải và các ngành khác. Tôi đã được đào tạo bởi những cố vấn phân tích giỏi nhất tại Deloitte Australia và kể từ khi bắt đầu Udemy tôi đã truyền lại kiến thức của mình cho hàng nghìn nhà khoa học dữ liệu đầy tham vọng.

Từ các khóa học của tôi, bạn sẽ ngay lập tức nhận thấy cách tôi kết hợp kinh nghiệm thực tế của mình và nền tảng học thuật về Vật lý và Toán học để cung cấp phương pháp huấn luyện từng bước chuyên nghiệp trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu. Một trong những mặt mạnh nhất của phong cách giảng dạy của tôi là tôi tập trung vào những giải thích trực quan, vì vậy bạn có thể chắc chắn rằng bạn sẽ thực sự hiểu ngay cả những chủ đề phức tạp nhất.

Tóm lại, tôi hoàn toàn đam mê Khoa học dữ liệu và tôi mong muốn được chia sẻ niềm đam mê và kiến thức của mình với bạn!

Hadelin de Ponteves, Doanh nhân AI

Hadelin là người đồng sáng lập và Giám đốc điều hành tại BlueLife AI, công ty này tận dụng sức mạnh của Trí tuệ nhân tạo tiên tiến để trao quyền cho các doanh nghiệp kiếm lợi nhuận khổng lồ bằng cách đổi mới, tự động hóa các quy trình và tối đa hóa hiệu quả. Hadelin cũng là một doanh nhân trực tuyến, người đã tạo ra các khóa học điện tử giáo dục được xếp hạng hàng đầu trên thế giới về các chủ đề như Học máy, Trí tuệ nhân tạo và Blockchain.

Nhóm Ligency I, Giúp các nhà khoa học dữ liệu thành công

Chào bạn,

Chúng tôi là đội Ligency. Bạn sẽ nhận được phản hồi từ chúng tôi khi các khóa học Ligency mới được phát hành, khi chúng tôi xuất bản podcast, blog mới, chia sẻ bảng lừa đảo, và hơn thế nữa!

Chúng tôi ở đây để giúp bạn luôn đi đầu của Khoa học Dữ liệu và Công nghệ.