
Khóa học in
Học Python để phân tích và trực quan hóa dữ liệu Udemy

học bổng
Giới thiệu
Tìm hiểu python và cách sử dụng nó để phân tích, trực quan hóa và trình bày dữ liệu. Bao gồm hàng tấn mã mẫu và hàng giờ video!
Khóa học này bao gồm:
- 21 giờ video theo yêu cầu
- 3 bài báo
- 4 tài nguyên có thể tải xuống
- Toàn quyền truy cập trọn đời
- Truy cập trên điện thoại di động và TV
- Chứng chỉ hoàn tất
Sự miêu tả
Khóa học này sẽ cung cấp cho bạn các tài nguyên để học python và sử dụng nó một cách hiệu quả để phân tích và trực quan hóa dữ liệu! Bắt đầu sự nghiệp của bạn trong Khoa học Dữ liệu!
Bạn sẽ hiểu đầy đủ về cách lập trình với Python và cách sử dụng nó kết hợp với các mô-đun và thư viện máy tính khoa học để phân tích dữ liệu.
Bạn cũng sẽ có quyền truy cập trọn đời vào hơn 100 sổ ghi chép mã python mẫu, video mới và cập nhật, cũng như các bổ sung trong tương lai của các dự án phân tích dữ liệu khác nhau mà bạn có thể sử dụng cho danh mục đầu tư để giới thiệu cho các nhà tuyển dụng trong tương lai!
Người hướng dẫn
Jose Portilla, Trưởng phòng Khoa học Dữ liệu, Pierian Data Inc.
Jose Marcial Portilla có bằng Cử nhân và Thạc sĩ Kỹ thuật Cơ khí từ Đại học Santa Clara và nhiều năm kinh nghiệm với tư cách là người hướng dẫn và đào tạo chuyên nghiệp về Khoa học Dữ liệu và lập trình. Ông có các ấn phẩm và bằng sáng chế trong nhiều lĩnh vực khác nhau như vi chất lỏng, khoa học vật liệu và công nghệ khoa học dữ liệu. Trong suốt quá trình làm việc của mình, anh ấy đã phát triển một bộ kỹ năng phân tích dữ liệu và anh ấy hy vọng sẽ sử dụng kinh nghiệm của mình trong giảng dạy và khoa học dữ liệu để giúp những người khác học được sức mạnh của lập trình, khả năng phân tích dữ liệu, cũng như trình bày dữ liệu trong hình dung rõ ràng và đẹp mắt. Hiện tại, ông làm Trưởng phòng Khoa học Dữ liệu của Pierian Data Inc. và cung cấp các khóa đào tạo trực tiếp về khoa học dữ liệu và lập trình python cho nhân viên làm việc tại các công ty hàng đầu, bao gồm General Electric, Cigna, The New York Times, Credit Suisse, McKinsey, và nhiều thứ khác nữa.