Tableau 2020 AZ: Đào tạo Tableau thực hành về Khoa học dữ liệu
Udemy
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Online
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Học từ xa
Khoảng thời gian
9 giờ
Nhịp độ
Bán thời gian
Học phí
Yêu cầu thông tin
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Yêu cầu thông tin
học bổng
Khám phá các cơ hội học bổng để giúp tài trợ cho việc học của bạn
Giới thiệu
Tìm hiểu Tableau 2020 về khoa học dữ liệu từng bước. Bao gồm các bài tập và câu đố về phân tích dữ liệu thực tế. Học bằng cách làm!
Khóa học này bao gồm:
- 9 giờ video theo yêu cầu
- 6 bài báo
- Toàn quyền truy cập trọn đời
- Truy cập trên điện thoại di động và TV
- Chứng chỉ hoàn tất
Sự miêu tả
Tìm hiểu trực quan hóa dữ liệu thông qua Tableau 2020 và tạo cơ hội cho bạn hoặc những người ra quyết định chính khám phá các mẫu dữ liệu như hành vi mua hàng của khách hàng, xu hướng bán hàng hoặc tắc nghẽn sản xuất.
Bạn sẽ tìm hiểu tất cả các tính năng trong Tableau cho phép bạn khám phá, thử nghiệm, sửa chữa, chuẩn bị và trình bày dữ liệu một cách dễ dàng, nhanh chóng và đẹp mắt.
Vào thời điểm bạn hoàn thành khóa học này, bạn sẽ trở thành một người dùng Tableau rất thành thạo. Bạn sẽ sử dụng các kỹ năng của mình như một nhà khoa học dữ liệu để trích xuất kiến thức từ dữ liệu để bạn có thể phân tích và hình dung các câu hỏi phức tạp một cách dễ dàng.
Bạn sẽ được chuẩn bị đầy đủ để thu thập, kiểm tra và trình bày dữ liệu cho bất kỳ mục đích nào, cho dù bạn đang làm việc với dữ liệu khoa học hay bạn muốn đưa ra dự báo về xu hướng mua hàng để tăng lợi nhuận.
Người hướng dẫn
Kirill Eremenko, Nhà khoa học dữ liệu
Tên tôi là Kirill Eremenko và tôi thực sự rất vui khi bạn đang đọc nó!
Về chuyên môn, tôi đến từ không gian tư vấn Khoa học Dữ liệu với kinh nghiệm trong lĩnh vực tài chính, bán lẻ, vận tải và các ngành khác. Tôi đã được đào tạo bởi những cố vấn phân tích giỏi nhất tại Deloitte Australia và kể từ khi bắt đầu Udemy tôi đã truyền lại kiến thức của mình cho hàng nghìn nhà khoa học dữ liệu đầy tham vọng.
Từ các khóa học của tôi, bạn sẽ ngay lập tức nhận thấy cách tôi kết hợp kinh nghiệm thực tế của mình và nền tảng học thuật về Vật lý và Toán học để cung cấp phương pháp huấn luyện từng bước chuyên nghiệp trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu. Một trong những mặt mạnh nhất của phong cách giảng dạy của tôi là tôi tập trung vào những giải thích trực quan, vì vậy bạn có thể chắc chắn rằng bạn sẽ thực sự hiểu ngay cả những chủ đề phức tạp nhất.
Tóm lại, tôi hoàn toàn đam mê Khoa học dữ liệu và tôi mong muốn được chia sẻ niềm đam mê và kiến thức của mình với bạn!
Nhóm Ligency I, Giúp các nhà khoa học dữ liệu thành công
Chúng tôi là đội Ligency. Bạn sẽ nhận được phản hồi từ chúng tôi khi các khóa học Ligency mới được phát hành, khi chúng tôi xuất bản podcast, blog mới, chia sẻ bảng lừa đảo, và hơn thế nữa!
Chúng tôi ở đây để giúp bạn luôn đi đầu của Khoa học Dữ liệu và Công nghệ.