Bậc thầy về phân tích và hình dung dữ liệu lớn - Big Data

Bằng Thạc sĩ duy nhất tập trung vào quy trình Dữ liệu lớn hoàn chỉnh: phân tích, xử lý và trực quan hóa dữ liệu

• Thời lượng: 18 tháng
• Kỳ thi trực tuyến
• Tín dụng: 88
• Phương pháp luận: 100% giáo dục trực tuyến
• Các lớp trực tuyến trực tuyến
• Gia sư cá nhân

Các công ty và cơ quan chính thức ngày càng thích nghi với thời đại mới, trong đó lượng thông tin khổng lồ ngày càng hiện hữu. Dữ liệu được xử lý và phân tích để nó rất hữu ích trong nhiều lĩnh vực và tạo ra lợi thế cạnh tranh cho tổ chức.

Bằng Thạc sĩ này sẽ đào tạo bạn thành một chuyên gia về DỮ LIỆU LỚN, một trong những ngành nghề có nhu cầu công việc cao nhất. Nó sẽ cho phép bạn chuyển đổi, phân tích, diễn giải và kết hợp khai thác dữ liệu vào quá trình ra quyết định của bất kỳ công ty nào và triển khai các hệ thống giám sát dự án.

“Theo thống kê từ LinkedIn, kể từ năm 2012 đã có sự gia tăng gấp sáu lần các công việc về khoa học dữ liệu. Họ đưa ra mức lương hơn 100.000 peso một tháng ”.

Khóa học sau đại học này kết hợp Phân tích trực quan và Dữ liệu lớn để thích ứng với nhu cầu thị trường hiện tại. Nó sẽ đào tạo bạn cách sử dụng các công cụ và kỹ thuật trí tuệ nhân tạo mới nhất, ngoài Học máy để lưu trữ và hiển thị phân tích dữ liệu. Bạn sẽ có thể tìm thấy các mẫu và xu hướng giải thích các hành vi trong các môi trường xác định, do đó có những đóng góp có giá trị trong công ty của bạn. Bạn sẽ làm việc với:

• Kỹ thuật khai thác dữ liệu để nắm bắt và lưu trữ thông tin: quản lý và xử lý dữ liệu với MongoDB.
• Các kỹ thuật mới nhất trong khoa học dữ liệu để phát triển Trí tuệ nhân tạo: phân cụm và thiết kế các hệ thống có khả năng tạo ra kiến thức mới.
• Kỹ thuật xử lý dữ liệu lớn (Máy học): Các công cụ Hadoop và phân tích dữ liệu và khai thác văn bản với R.
• Công cụ trực quan hóa: Google Charts, plug-in JQuery, để trực quan hóa và D3.js.

Mục tiêu

Master này sẽ dạy bạn:

• Nắm vững các kỹ thuật thống kê mới nhất áp dụng cho việc phân tích, hình dung và giải thích dữ liệu.
• Kỹ năng tính toán liên quan đến thiết kế và khai thác cơ sở dữ liệu.
• Các kỹ thuật kỹ thuật tiên tiến để xử lý dữ liệu.
• Các khía cạnh pháp lý liên quan đến quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu.
• Xử lý các công cụ trí tuệ nhân tạo và liên hệ chúng với các kỹ thuật phân tích để tối ưu hóa việc hiển thị thông tin.
• Thiết kế một hệ thống phân tích có khả năng hỗ trợ việc ra quyết định bằng cách cung cấp dữ liệu.
• Để có thể áp dụng các kỹ thuật lưu trữ noSQL, phân tích và / hoặc trực quan hóa dữ liệu trong mọi tình huống thực tế của công ty.
• Xác định các bộ mô tả phổ biến nhất cho một tập dữ liệu và đánh giá ứng dụng của chúng trong một tập dữ liệu đã biết.
• Để đánh giá các hệ thống hiển thị áp dụng theo thông tin được truyền đi.
• Đưa ra, phân tích và rút ra kết luận từ dữ liệu thống kê để đưa ra quyết định chính xác.
• Chuẩn bị một cách chính xác các báo cáo kết quả nghiên cứu với chất lượng, tính nhất quán của lý luận và cách diễn đạt tạo điều kiện thuận lợi cho việc hiểu và phổ biến chúng.
• Để tạo đồ họa và hình ảnh trực quan của riêng bạn bằng cách sử dụng các thư viện và công cụ hiện có.