Thạc sĩ phân tích dữ liệu
University of Glasgow - College of Science & Engineering
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Glasgow, Vương quốc Liên hiệp Anh và Bắc Ireland
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Học từ xa
Khoảng thời gian
36 tháng
Nhịp độ
Bán thời gian
Học phí
GBP 15.000 *
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Yêu cầu thông tin
* Anh / EU / quốc tế
học bổng
Khám phá các cơ hội học bổng để giúp tài trợ cho việc học của bạn
Giới thiệu
Trong khi lượng dữ liệu được tạo ra đang tăng lên với tốc độ đáng kinh ngạc, các kỹ năng trích xuất thông tin và giá trị mà chúng ta nhận được từ nó đều tương đối khan hiếm. Nếu bạn đang muốn bắt đầu sự nghiệp trong ngành khoa học dữ liệu, hoặc thậm chí xa hơn sự nghiệp hiện tại của mình, MSc Phân tích Dữ liệu Trực tuyến của chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn các kỹ năng quan trọng cần thiết để phát triển chuyên môn về mô hình hóa và xử lý dữ liệu của bạn. Bạn sẽ có được nền tảng vững chắc về các nguyên tắc học hỏi từ tập dữ liệu, đồng thời có được kinh nghiệm thực hành về xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu. điều này sẽ giúp bạn nhận ra tiềm năng thực sự của mình đồng thời khiến bạn có nhu cầu trong môi trường làm việc hiện đại. Cả Trí tuệ nhân tạo và Lập luận phân tích đều nằm trong số ba kỹ năng cứng được yêu cầu nhiều nhất (LinkedIn, 2019).
Tại sao chương trình này
- Nhóm Thống kê tại University of Glasgow nổi tiếng quốc tế về sự xuất sắc trong nghiên cứu. Sinh viên có thể hưởng lợi từ điều này bằng cách học hỏi từ các học giả có kiến thức chuyên môn bao gồm việc phân tích dữ liệu từ một loạt các ứng dụng.
- Được thiết kế để học bán thời gian, chương trình này cho phép bạn lấy bằng Thạc sĩ từ một trường đại học hàng đầu trong khi bạn vẫn đang làm việc toàn thời gian. Thêm vào đó, từ ngày đầu tiên, bạn có thể bắt đầu đưa kiến thức mới của mình vào bài kiểm tra tại nơi làm việc. Bạn sẽ không phải đợi cho đến khi tốt nghiệp để tạo ra sự khác biệt thực sự tại nơi làm việc.
- Bạn sẽ học tại Đại học Russell Group.
- Một lộ trình học tập nhanh hơn, cho phép bạn hoàn thành chương trình trong hai năm, cũng có sẵn.
- Bạn sẽ có quyền tự do làm việc theo tốc độ của riêng mình và truy cập vào một loạt các công cụ học tập bao gồm tài liệu đọc tương tác phong phú và video do gia sư hướng dẫn. Bạn cũng sẽ có thể sắp xếp các buổi học 1-1 với đội ngũ học thuật của chúng tôi.
Bộ sưu tập
Tuyển sinh
Chương trình giảng dạy
Chương trình bán thời gian trực tuyến linh hoạt này được hoàn thành trong ba năm. Trong hai năm đầu, bạn sẽ tham gia hai khóa học mỗi ba tháng. Năm thứ ba, bạn sẽ làm Dự án và Luận văn.
Học sinh có thể chọn Cơ bản về Xác suất và Lấy mẫu thay vì Mô hình Xác suất và Mô hình ngẫu nhiên.
Các khóa học cốt lõi
- Mô hình dự đoán nâng cao
- Khai thác dữ liệu và học máy I: Học tập có giám sát và không giám sát
- Học từ dữ liệu - Nền tảng khoa học dữ liệu
- Mô hình dự đoán
- Mô hình xác suất và mô hình ngẫu nhiên
- Lập trình R
- Phân tích dữ liệu trong kinh doanh và ngành
- Quản lý dữ liệu và phân tích sử dụng Sas
- Khai thác dữ liệu và học máy Ii: Dữ liệu lớn và dữ liệu phi cấu trúc
- Lập trình dữ liệu bằng Python
- Máy tính quy mô lớn cho phân tích dữ liệu
- Đánh giá độ không chắc chắn và tính toán Bayes
- Dự án phân tích dữ liệu
Cơ hội nghề nghiệp
Dữ liệu đang trở thành một phần ngày càng gia tăng của thế giới hiện đại, tuy nhiên tài năng để trích xuất thông tin và giá trị từ dữ liệu phức tạp là rất khan hiếm. Lực lượng lao động đang thiếu rất nhiều kỹ năng phân tích dữ liệu. Chương trình này mở ra vô số cơ hội nghề nghiệp và / hoặc thúc đẩy quỹ đạo sự nghiệp của bạn.
Sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi có thành tích xuất sắc về việc kiếm được việc làm trong nhiều lĩnh vực bao gồm nghiên cứu y tế, công nghiệp dược phẩm, tài chính và dịch vụ thống kê của chính phủ, trong khi những người khác đã tiếp tục học lên Tiến sĩ.