Khoa học dữ liệu và phân tích MSc (Trực tuyến)

"Do đại dịch Coronavirus đang diễn ra, các kỳ thi có thể được thay thế bằng một hình thức đánh giá thay thế trong năm học 2021/2022. Vui lòng tham khảo Đặc tả Chương trình trên các trang này để biết thêm chi tiết."

Tại sao chọn Herts?

• Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu và Phân tích của chúng tôi được xây dựng dựa trên kinh nghiệm dày dặn của chúng tôi trong nghiên cứu khoa học dữ liệu và các dự án KTP. Các mô-đun được chuẩn bị và giảng dạy bằng cách sử dụng các phương pháp phân phối đã được thử nghiệm trong suốt quá trình cung cấp lâu dài của chúng tôi trong lĩnh vực này.
• Khóa học tập trung vào các lĩnh vực thú vị của máy học, thiết kế và phát triển các ứng dụng khai thác dữ liệu, đồng thời nghiên cứu, hiểu và áp dụng phân tích dữ liệu trong lĩnh vực dữ liệu lớn và điện toán đám mây.
• Phương thức phân phối và đánh giá dựa trên giải quyết vấn đề, kết hợp các tình huống thực tế với trải nghiệm học tập phản ánh nhằm phát triển kỹ năng giải quyết vấn đề và phân tích dữ liệu ở mức cao nhất.

Về khóa học

M.Sc. trong Khoa học Dữ liệu và Phân tích sử dụng danh tiếng quốc tế mạnh mẽ của chúng tôi để nghiên cứu trong các lĩnh vực này. Chuyên môn của nhân viên của chúng tôi ảnh hưởng đến khóa học này nhằm khám phá nghiên cứu và thực hành hiện tại trong khoa học dữ liệu và phân tích, mở rộng kiến thức và hiểu biết của bạn về các nguyên tắc và thực hành lấy dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, các phương pháp cần thiết để xử lý trước và làm sạch dữ liệu, phân tích dữ liệu và mô hình hóa đặc biệt là trong phân tích dữ liệu lớn.

Tại sao chọn khóa học này?

• Một trong những khóa học nâng cao trong chương trình Thạc sĩ sau đại học về Khoa học Máy tính của chúng tôi, khóa học cụ thể này cung cấp cho bạn chuyên môn về Khoa học Dữ liệu và Phân tích.
• Các chủ đề nâng cao được nghiên cứu bao gồm toán học và lập trình khoa học dữ liệu, khai thác dữ liệu, học máy và phân tích dữ liệu lớn.
• Bạn sẽ đạt được bằng thạc sĩ được quốc tế công nhận từ Đại học Hertfordshire của Vương quốc Anh.
• Học trực tuyến linh hoạt cho phép bạn vừa học vừa làm với các cam kết khác của mình mà không cần chi phí đi lại và ăn ở.
• Bạn sẽ được giảng dạy bởi một bộ phận khoa học máy tính được đánh giá cao và lâu đời.
• Hưởng lợi từ các tiêu chuẩn học thuật và quy trình kiểm soát chất lượng tương tự như khóa học tương đương trong khuôn viên trường của chúng tôi.

Kinh nghiệm sinh viên

Tại Đại học Hertfordshire, chúng tôi muốn đảm bảo thời gian học tập của bạn với chúng tôi là không căng thẳng và bổ ích nhất có thể. Chúng tôi cung cấp một loạt các dịch vụ hỗ trợ bao gồm; phúc lợi của sinh viên, hỗ trợ học tập, chỗ ở và chăm sóc trẻ em để đảm bảo rằng bạn tận dụng tối đa thời gian của mình tại Herts và có thể tập trung vào việc học và vui chơi.

Thông tin thêm

• Vị trí bánh sandwich hoặc năm học ở nước ngoài: n / a
• Ứng dụng dành cho sinh viên quốc tế và EU: Có

Tôi sẽ học gì?

Các chương trình ThS trực tuyến của chúng tôi được giảng dạy trực tuyến 100% thông qua môi trường học tập ảo của trường, Study net. Đánh giá là bằng các môn học và các bài kiểm tra trực tuyến.

Bạn sẽ nhận được tài liệu học tập, tham gia thảo luận và nộp bài tập trực tuyến. Ngoài ra, bạn sẽ nhận được các tài nguyên học tập như sách điện tử chính và bất kỳ phần mềm chuyên dụng nào. Bạn sẽ có quyền truy cập vào các cơ sở thư viện trực tuyến rộng lớn của Trường hoặc có thể trực tiếp đến thăm nếu bạn chọn.

Lượng thời gian học tập cần thiết không khác với lượng thời gian cần thiết cho một chương trình trong khuôn viên trường. Bạn nên dành ít nhất 30 giờ mỗi tuần nếu học toàn thời gian và tương ứng nếu học bán thời gian.

Cấp 7

• Phân tích dữ liệu lớn (COM) II 15 Tín chỉ II Bắt buộc
• Khai thác dữ liệu (COM) II 15 Tín chỉ II Bắt buộc
• Nền tảng của Khoa học Dữ liệu (COM) II 30 Tín chỉ II Bắt buộc
• Học máy (COM) II 30 Tín chỉ II Bắt buộc
• Công nghệ có Trách nhiệm (COM) II 30 Tín chỉ II Bắt buộc
• Dự án Khoa học Dữ liệu và Phân tích (COM) II 60 Tín chỉ II Bắt buộc

Chương trình thạc sĩ trực tuyến của chúng tôi được thiết kế để cung cấp cho bạn những kỹ năng và kiến thức cập nhật mà các nhà tuyển dụng đang tìm kiếm, dù là trong kinh doanh, công nghiệp, chính phủ hay nghiên cứu.

ThS. Khóa học Khoa học dữ liệu và phân tích sẽ trang bị cho sinh viên kiến thức và kỹ năng thực tế về khoa học dữ liệu và phân tích từ nền tảng của khoa học dữ liệu, khai thác dữ liệu, học máy đến phân tích dữ liệu lớn.

Sinh viên tốt nghiệp thành công có thể theo đuổi sự nghiệp với tư cách là nhà khoa học dữ liệu hoặc kỹ sư dữ liệu, tư vấn phân tích dữ liệu, quản lý tiếp thị kỹ thuật số trong nhiều lĩnh vực.