
Thạc sĩ Phân tích Kinh doanh - Học từ xa
Online
KHOẢNG THỜI GIAN
3 Semesters
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
Yêu cầu thời hạn nộp đơn
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Sep 2025
HỌC PHÍ
Yêu cầu học phí
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Học từ xa
Giới thiệu
Chương trình Thạc sĩ Phân tích Kinh doanh là cửa ngõ dẫn đến sự giao thoa năng động giữa Khoa học Dữ liệu và Kinh doanh. Được thiết kế cho cả sinh viên và chuyên gia, bằng cấp độc đáo này trang bị cho sinh viên những kỹ năng khai thác tiềm năng của dữ liệu trong việc giải quyết các thách thức kinh doanh trong thế giới thực và thúc đẩy việc ra quyết định sáng suốt.
Thạc sĩ Phân tích kinh doanh được cung cấp ở chế độ đào tạo từ xa, mang lại sự linh hoạt và khả năng tiếp cận mà không ảnh hưởng đến chất lượng.
Tuyển sinh
Chương trình giảng dạy
Core Courses
Semester 1
- Phương pháp định lượng cho phân tích kinh doanh
- Programming for Business Analytics
- Quản lý dữ liệu và kinh doanh thông minh
Semester 2
- Ra quyết định dựa trên dữ liệu trong kinh doanh
- Chuyển đổi kỹ thuật số của doanh nghiệp và tổ chức
- Trực quan hóa và báo cáo dữ liệu
Semester 3
- Dự án trong ứng dụng phân tích kinh doanh
- Elective Course 1
- Elective Course 2
Elective Courses
Tất cả sinh viên được yêu cầu chọn hai (2) trong số các mô-đun tùy chọn sau:
- Chiến lược bảo mật thông tin cho doanh nghiệp
- Agile Project Management
- Quản lý tiếp thị chiến lược và kỹ thuật số
- Ra quyết định và lập kế hoạch chiến lược
- Phân tích tài chính dựa trên dữ liệu
- Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tài chính
Kết quả chương trình
- Phát triển sự hiểu biết sâu sắc về những thách thức chuyển đổi kỹ thuật số trong các công ty dựa trên dữ liệu.
- Thể hiện sự thành thạo trong các khái niệm bảo mật thông tin
- Xác định và hiểu các khái niệm cơ bản về cơ sở hạ tầng CNTT của tổ chức
- Áp dụng lý thuyết phân tích/khai thác dữ liệu một cách hiệu quả để giải quyết vấn đề kinh doanh trong thế giới thực
- Đánh giá khả năng ứng dụng của các kỹ thuật phân tích dữ liệu và trí tuệ kinh doanh trong các bối cảnh khác nhau
- Có được các kỹ năng thực tế trong việc quản lý quy trình phân tích dữ liệu một cách hiệu quả
- Kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu tổng thể để truyền đạt kết quả rõ ràng