Phân tích dữ liệu ThS

*phải được chấp thuận

Dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong các tổ chức hiện đại, đặc biệt là trong việc nghiên cứu và phát triển chiến lược kinh doanh, vì vậy nhu cầu nhân viên có kỹ năng chuyển các tập dữ liệu phức tạp thành giải pháp là rất cần thiết. Phát triển các kỹ năng phân tích dữ liệu có giá trị để tìm ra giải pháp cho doanh nghiệp ở mọi nơi trong khóa học MSc in Data Analytics của chúng tôi.

Tại sao nên phân tích dữ liệu MSc của UoP?

Bằng cách lấy bằng Thạc sĩ Phân tích dữ liệu, bạn có thể đưa mối quan tâm của mình đến dữ liệu vào một vai trò đặc biệt kêu gọi tài năng của bạn.

Tại đây, bạn sẽ được các học giả hướng dẫn nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo, máy học và các lĩnh vực khác liên quan đến phân tích dữ liệu dạy kỹ năng tư duy và phân tích phản biện.

Bạn sẽ cải thiện khả năng kỹ thuật và công nghệ của mình và thành thạo các công cụ khai thác dữ liệu, phân tích dữ liệu thực thu thập được từ nghiên cứu vũ trụ học, an ninh mạng và tin học y tế của chúng tôi.

Phân tích dữ liệu MSc của UoP là một chương trình chuyển đổi, vì vậy bạn sẽ không cần bất kỳ kiến thức hoặc kinh nghiệm trước đây trong các lĩnh vực phân tích dữ liệu, khoa học máy tính hoặc lập trình để áp dụng. Chúng tôi chào đón sinh viên từ nhiều nguồn gốc khác nhau.

Nhiều tổ chức yêu cầu dữ liệu và một người nào đó có kỹ năng để hiểu nó.

Sau khi tốt nghiệp, bạn sẽ có kinh nghiệm thực tế với nghiên cứu và phần mềm cũng như kiến thức chuyên môn để vượt trội trong các ngành công nghiệp khác nhau.

Bạn có thể bắt đầu sự nghiệp của mình trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, máy học và phân tích dữ liệu.

Các vai trò mở cho bạn bao gồm:

• Nhà khoa học / nhà phân tích dữ liệu
• Giám đốc dữ liệu
• Chiến lược gia thông tin
• Lập trình cơ sở dữ liệu
• Chuyên viên phân tích tình báo kinh doanh
• Nhà phân tích kinh doanh dự báo
• Nhà khoa học dữ liệu sức khỏe

Bạn sẽ học gì

Ở đây bạn sẽ:

• Phân tích dữ liệu thực tế để đưa ra câu trả lời cho các vấn đề thực tế
• Có được quyền truy cập từ xa vào các cụm máy tính và siêu máy tính của chúng tôi
• Nghiên cứu ứng dụng phân tích và kỹ thuật dữ liệu, quản lý dữ liệu tiên tiến, ứng dụng dữ liệu lớn và thông minh kinh doanh
• Khám phá và quản lý giá trị kinh doanh do tập dữ liệu cung cấp
• Làm quen với các phần mềm và công cụ phổ biến như Knime, Tableau, Hadoop và Spark

Mô-đun

• Phân tích văn bản và dữ liệu thông minh được áp dụng
• Ứng dụng dữ liệu lớn
• Kinh doanh thông minh
• Phân tích và quản lý dữ liệu
• Dự án Kỹ thuật hoặc Nghiên cứu Thạc sĩ

Thẩm định, lượng định, đánh giá

Đánh giá dựa trên các môn học được gửi trực tuyến. Hiệu suất của bạn được đánh giá thông qua các môn học như:

• Công việc thực tế, bao gồm các bài tập dựa trên nhiệm vụ
• Bài tập viết
• Bài thuyết trình
• Dự án Kỹ thuật hoặc Nghiên cứu Thạc sĩ

Bạn sẽ nhận được phản hồi chính thức và không chính thức của gia sư để giúp bạn cải thiện công việc trong tương lai.